మూలం: సినా టెక్నాలజీ సింథసిస్
అస్పష్టమైన ఫోటోగ్రఫీని సాధించడానికి ఒకే కెమెరాను ఉపయోగించడం కొత్తేమీ కాదు, మునుపటిదిiPhone XRమరియు అంతకుముందుGoogle Pixel 2ఇలాంటి ప్రయత్నాలు చేశారు.
Apple యొక్క కొత్త iPhone SE కూడా అదే, కానీ దానికెమెరామూలకం చాలా పాతది, ప్రధాన క్రెడిట్ ఇప్పటికీ అల్గారిథమ్‌లో ఉంది.
iFixit యొక్క వేరుచేయడం నివేదిక నుండి, కొత్త iPhone SEలోని కొన్ని భాగాలు పూర్తిగా స్థిరంగా ఉన్నాయని మనం చూడవచ్చు.ఐఫోన్ 8, 12-మెగాపిక్సెల్ వైడ్ యాంగిల్‌తో సహా వాటిని పరస్పరం మార్చుకునేంత వరకు కూడా ఉపయోగించవచ్చుకెమెరా .
'పాత సీసాలలో కొత్త వైన్' యొక్క అభ్యాసం iPhone SEకి అసాధారణమైనది కాదు.నాలుగు సంవత్సరాల క్రితం వరకు, మొదటి తరం ఐఫోన్ SE కూడా 5s రూపాన్ని మరియు చాలా హార్డ్‌వేర్‌లను వర్తింపజేసింది, కాబట్టి ఆపిల్ తక్కువ ధరను ఇవ్వగలదు.
సిద్ధాంతపరంగా, అదే కెమెరా హార్డ్‌వేర్‌ను కాపీ చేస్తున్నప్పుడు, దికెమెరారెండింటి లక్షణాలు చాలా భిన్నంగా ఉండకూడదు.ఉదాహరణకి,ఐఫోన్ 8స్పష్టమైన విషయం మరియు అస్పష్టమైన నేపథ్యంతో ఫీల్డ్ ఫోటోల యొక్క చిన్న డెప్త్ తీయడానికి మద్దతు ఇవ్వదు, దీనిని మనం తరచుగా "పోర్ట్రెయిట్ మోడ్" అని పిలుస్తాము.
కానీ మీరు Apple యొక్క సపోర్ట్ పేజీని చూసినప్పుడు, పోర్ట్రెయిట్ మోడ్ మద్దతు లేనిదని మీరు కనుగొంటారుఐఫోన్ 8కొత్త iPhone SE ద్వారా మద్దతు ఉంది-రెండింటి వెనుక లెన్స్ స్పెసిఫికేషన్‌లు సరిగ్గా ఒకేలా ఉన్నప్పటికీ.
సాధారణ పరిస్థితులలో, మొబైల్ ఫోన్‌లో అస్పష్టంగా ఉన్న ఫోటోలను తీయడం తరచుగా డ్యూయల్ కెమెరాల ద్వారా చేయవలసి ఉంటుంది-మానవ కళ్లలాగే, మొబైల్ ఫోన్ కూడా వేర్వేరు స్థానాల్లో రెండు లెన్స్‌ల ద్వారా వేర్వేరు కోణాల్లో రెండు చిత్రాలను పొందాలి, ఆపై కోణాలను కలపాలి. వీక్షణ నేపథ్య అస్పష్టతను సాధించడానికి మరియు విషయాన్ని స్పష్టంగా ఉంచడానికి వ్యత్యాసం ఫీల్డ్ యొక్క లోతును అంచనా వేస్తుంది.
జాబితాలోని ప్లస్ సిరీస్ లేదా ఇటీవలి సంవత్సరాలలో X, XS మరియు 11, ప్రాథమికంగా పోర్ట్రెయిట్ బ్లర్ షూటింగ్‌ను పూర్తి చేయడానికి బహుళ-కెమెరా సిస్టమ్‌లపై ఆధారపడతాయి.
ఐఫోన్ ఫ్రంట్ సింగిల్ కెమెరా ఎలా పరిష్కరిస్తుంది?కోర్ ఫేస్ ID సిస్టమ్‌లోని ఇన్‌ఫ్రారెడ్ డాట్ మ్యాట్రిక్స్ ప్రొజెక్టర్‌లో ఉంది, ఇది తగినంత ఖచ్చితమైన డెప్త్ డేటాను కూడా పొందగలదు, ఇది 'సహాయక లెన్స్'కి సమానం.
ఈ దృక్కోణం నుండి, ఐఫోన్ SE పోర్ట్రెయిట్ మోడ్ ఫోటోలను తీయగలదు చాలా ప్రత్యేకమైనది: మొదటిది, ఇది బహుళ షాట్‌లను తీసుకోదు, రెండవది, దీనికి ఫేస్ ఐడి లేదు, ప్రాథమికంగా హార్డ్‌వేర్ మద్దతుకు అవకాశం లేదు.
సాఫ్ట్‌వేర్ స్థాయిలో మనం చూడలేని కొన్ని మార్పులను Apple చేసింది.
ఇటీవల, థర్డ్-పార్టీ కెమెరా అప్లికేషన్ హాలైడ్ డెవలపర్ అయిన బెన్ సాండోఫ్‌స్కీ, కొత్త iPhone SE సింగిల్-లెన్స్ స్పెసిఫికేషన్‌లను ఎందుకు ఉపయోగిస్తుందో వివరిస్తూ సాంకేతిక సూత్రాలను వెల్లడించారు.ఐఫోన్ 8, కానీ ఇది పోర్ట్రెయిట్ ఫోటో మోడ్‌ను సాధించగలదు, రెండోది చేయలేనిది .
కొత్త iPhone SE 'ఒకే 2D ఇమేజ్‌ని ఉపయోగించి పోర్ట్రెయిట్ బ్లర్ ఎఫెక్ట్‌ను రూపొందించగల మొదటి ఐఫోన్' అని వారు చెప్పారు.
అని మీరు అనవచ్చుiPhone XRఒకే కెమెరా బ్లర్ కూడా కాదు.SE కేవలం కాపీ చేయడం కాదా?
అయితే, కూల్చివేత పరిస్థితి నిరూపించబడిందికెమెరాలుiPhone SE మరియుiPhone XRస్థిరంగా లేవు, ఇది రెండింటి యొక్క సాంకేతిక అమలులో తేడాలకు కూడా దారి తీస్తుంది.
▲Samsung Galaxy S7స్మార్ట్‌ఫోన్‌లో DPAF సాంకేతికతను ఉపయోగించే మొదటి పరికరం సిరీస్కెమెరా
అతి ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటేకెమెరాయొక్కiPhone XRడ్యూయల్ పిక్సెల్ ఆటోఫోకస్ (DPAF) సాంకేతికతను ఉపయోగించవచ్చు, ఇది హార్డ్‌వేర్ ఆధారంగా నిర్దిష్ట డెప్త్ డేటాను పొందేందుకు అనుమతిస్తుంది.
సరళంగా చెప్పాలంటే, DPAF సాంకేతికత పిక్సెల్‌ని విభజించడానికి సమానంకెమెరామన ఎడమ మరియు కుడి కళ్ల వలె విభిన్న కోణాలతో రెండు ఫోటోలను క్యాప్చర్ చేయడానికి రెండు చిన్న ప్రక్క ప్రక్క పిక్సెల్‌లుగా సెన్సార్ చేయండి.
దీని ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన కోణ వ్యత్యాసం ద్వంద్వ వలె స్పష్టంగా లేనప్పటికీకెమెరా, డెప్త్ డేటాను రూపొందించడానికి ఇది ఇప్పటికీ అల్గారిథమ్‌కు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
▲Google Pixel 2, 3DPAF సాంకేతికతను ఉపయోగించి పొందిన రెండు అసమానత మ్యాప్‌లు కంటితో చూడటం కష్టం
గ్రహించవచ్చు, కానీ ఇప్పటికీ తీర్పులు చేయడానికి చిత్ర విభజన అల్గారిథమ్‌కు సహాయపడుతుంది
గతంలో,Googleఈ సాంకేతికతను కూడా ఉపయోగించారుపిక్సెల్ 2, 3సింగిల్-షాట్ బ్లర్ సాధించడానికి.నపిక్సెల్4, కెమెరాను మల్టీ-కెమెరా స్పెసిఫికేషన్‌తో భర్తీ చేసినందున, పారలాక్స్ డిటెక్షన్ సింగిల్-కెమెరా కంటే చాలా ఖచ్చితమైనది.
▲ రెండు కెమెరాలను ఉపయోగించి Pixel 4 ద్వారా పొందిన డేటాను పరిశీలిద్దాం.
కొత్త iPhone SE విషయానికొస్తే, దాని సెన్సార్లు చాలా పాతవి కాబట్టి, అసమానత మ్యాప్‌లను పొందేందుకు సెన్సార్‌లపై ఆధారపడలేమని హాలైడ్ పేర్కొంది మరియు డెప్త్ డేటాను అనుకరించడానికి మరియు రూపొందించడానికి A13 బయోనిక్ చిప్ అందించిన మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌పై మాత్రమే ఆధారపడవచ్చు. పటాలు.
ఒక వాక్య వివరణ ఏమిటంటే, iPhone SE పోర్ట్రెయిట్ బ్లర్ షూటింగ్ పూర్తిగా సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా సాధించబడుతుంది.
▲ నేరుగా ఈ ఫోటో తీయండిiPhone XRమరియు కొత్త iPhone SE
హాలైడ్ ఉపయోగించారుiPhone XRమరియు కొత్త iPhone SE కుక్కపిల్ల చిత్రాన్ని తీయడానికి (నిజమైన షాట్ కాదు, కేవలం 'ఒక ఫోటో' చిత్రాన్ని తీయడానికి), ఆపై రెండు చిత్రాల డెప్త్ డేటాను పోల్చింది.
అని వారు కనుగొన్నారుiPhone XRమెయిన్ బాడీని బయటకు తీయడానికి కేవలం ఒక సాధారణ ఇమేజ్ సెగ్మెంటేషన్ చేసాను, కానీ కుక్కపిల్ల చెవిని సరిగ్గా గుర్తించలేదు.
▲ డెప్త్ డేటా గ్రాఫ్,iPhone XRఎడమవైపు, కుడివైపున కొత్త iPhone SE
కానీ కొత్త iPhone SEలో, A13 చిప్ అందించిన కొత్త అల్గారిథమ్‌తో, మేము పూర్తిగా భిన్నమైన డెప్త్ మ్యాప్‌ని పొందాముXR.ఇది కుక్కపిల్ల చెవులను మరియు మొత్తం రూపురేఖలను సరిగ్గా గుర్తించడమే కాకుండా వివిధ నేపథ్యాల కోసం లేయర్డ్ ప్రాసెసింగ్‌ను కూడా చేస్తుంది.
ఈ రకమైన డెప్త్ మ్యాప్ 100% ఖచ్చితమైనది కాదు.ముఖం లేని అస్పష్టమైన ఫోటోలను చిత్రీకరించేటప్పుడు కొత్త ఐఫోన్ SE యొక్క కటౌట్ మరియు అస్పష్టత యొక్క ఖచ్చితత్వం పోర్ట్రెయిట్‌లను తీసేటప్పుడు అంత ఖచ్చితమైనది కాదని హాలీడ్ చెప్పారు.
ప్రత్యేకించి కొన్ని సబ్జెక్ట్‌లు మరియు బ్యాక్‌గ్రౌండ్ ఇమేజ్‌లు చాలా అస్పష్టంగా ఉన్న సందర్భంలో, ఈ సమయంలో బహుళ కెమెరాల ప్రయోజనం మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.
▲ ఈ రకమైన నాన్-ఫేస్ థీమ్‌లో మరియు విషయం మరియు నేపథ్యం స్పష్టంగా వేరు చేయబడవు, కొత్త iPhone SE యొక్క బ్లర్
తప్పులు చేయడం సులభం
మీరు ఈ చిత్రం నుండి చూడగలిగినట్లుగా, దిiPhone 11 Proమల్టీ-కెమెరా సిస్టమ్‌తో అమర్చబడి, లాగ్‌లోని చిన్న మొక్కలను పూర్తిగా వివరించడమే కాకుండా, నేపథ్య దూరాన్ని గుర్తించి లేయర్డ్ ప్రాసెసింగ్ చేయవచ్చు.
▲ డెప్త్ డేటా గ్రాఫ్,iPhone 11 Proఎడమవైపు, కుడివైపున కొత్త iPhone SE
కొత్త iPhone SEలో, లేయర్డ్ ప్రాసెసింగ్ యొక్క అదే ఫలితాలు ఉన్నప్పటికీ, విషయం మరియు నేపథ్యం పూర్తిగా కలిసిపోయాయి.సహజంగానే, అస్పష్టత తర్వాత ప్రక్రియ సహజంగా కంటే చాలా ఘోరంగా ఉంటుందిiPhone 11 Pro.
▲ అసలైన అస్పష్టమైన రుజువులు,iPhone 11 Proఎడమవైపున మరియు కొత్త iPhone SE కుడివైపున
అందుకే, కొత్త ఐఫోన్ SE iOS స్వంతంగా ఉపయోగించినప్పుడుకెమెరాయాప్, మానవ ముఖాన్ని గుర్తించినప్పుడు మాత్రమే, అస్పష్టమైన ఫోటోలను తీయడానికి "పోర్ట్రెయిట్ మోడ్" ప్రారంభించబడుతుంది.ఇతర సందర్భాల్లో, ఒక లోపం కనిపిస్తుంది.
కారణం ఇప్పటికీ Apple యొక్క అల్గారిథమ్‌కు సంబంధించినది.హాలైడ్ 'పోర్ట్రెయిట్ ఎఫెక్ట్స్ మ్యాట్' (పోర్ట్రెయిట్ ఎఫెక్ట్స్ మ్యాట్) అనే సాంకేతికతను పేర్కొన్నాడు, ఇది ప్రధానంగా పోర్ట్రెయిట్ మోడ్ ఫోటోలలోని వ్యక్తుల యొక్క ఖచ్చితమైన రూపురేఖలను కనుగొనడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, అంచుపై వెంట్రుకలు, గ్లాసెస్ ఫ్రేమ్ మొదలైన వాటితో సహా. విషయం మరియు నేపథ్యం. విభజించబడ్డాయి.
కానీ ప్రస్తుతం, మెషిన్ లెర్నింగ్ ఆధారంగా ఈ సెగ్మెంటేషన్ టెక్నాలజీ సెట్ "వ్యక్తులను కాల్చడం" కోసం మరింత సిద్ధంగా ఉంది, ఇది నిజంగా సింగిల్‌లో పారలాక్స్ డేటా లేకపోవడాన్ని భర్తీ చేస్తుంది.కెమెరావంటి ఫోన్లుiPhone XRమరియు iPhone SE, కానీ సబ్జెక్ట్ అయితే, ఇతర వస్తువుల నుండి అక్షరాలను మార్చేటప్పుడు అల్గోరిథం కూడా తీర్పులో లోపం చేస్తుంది.
మల్టీ-కెమెరా ఫోన్‌ల విషయానికొస్తేiPhone 11 Pro, మీరు ద్వారా నేరుగా పారలాక్స్ డేటాను పొందవచ్చుకెమెరాహార్డ్‌వేర్, కాబట్టి వారు తమ స్వంతంగా ఉపయోగించినప్పుడు ముఖం లేని దృశ్యాలలో కూడా పోర్ట్రెయిట్ మోడ్‌ను ఉపయోగించవచ్చుకెమెరా.
▲ కొత్త iPhone SE యొక్క ఫ్రంట్ లెన్స్ కూడా పోర్ట్రెయిట్ మోడ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు ముఖం యొక్క ఖచ్చితత్వం చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది,
మరియు ఇమేజింగ్ వ్యత్యాసం బోకె ప్రభావంలో మాత్రమే ఉంటుంది
అయితే, మూడవ పక్షం డెవలపర్‌లు అధికారికంగా మద్దతు లేని వాటిని ఇప్పటికీ ఉపయోగించవచ్చు.ఇప్పుడు Halide యాప్ సపోర్ట్ చేయగలదుiPhone XR, చిన్న జంతువులు లేదా ఇతర వస్తువుల అస్పష్టమైన చిత్రాలను తీయడానికి SE.వాస్తవానికి, ఇది డెప్త్ మ్యాప్‌లను పొందేందుకు Apple యొక్క పోర్ట్రెయిట్ మాస్క్ టెక్నాలజీని కూడా ఉపయోగిస్తుంది, ఆపై సాధించడానికి దాని స్వంత బ్యాక్-ఎండ్ ఆప్టిమైజేషన్‌ను జోడిస్తుంది.
▲ హాలైడ్ వంటి థర్డ్-పార్టీ యాప్‌లను ఉపయోగించి, మీరు ముఖం లేని విషయాల యొక్క అస్పష్టమైన ఫోటోలను తీయడానికి కొత్త iPhone SEని ఉపయోగించవచ్చు
సాధారణంగా, ఈ కొత్త iPhone SE ద్వారా సాధించబడిన పోర్ట్రెయిట్ బ్లర్ అనేది సింగిల్-కెమెరా ఫోన్‌ల కోసం సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ ద్వారా సాధించగల పరిమితి.ఖచ్చితంగా చెప్పాలంటే, ఇది వాస్తవానికి A13 చిప్ కారణంగా ఉంది.ఇది సరికొత్త మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌ని తీసుకురాకపోతే, దికెమెరాఅనుభవం మాత్రమే, SE షూటింగ్ అనుభవం స్పష్టంగా సగం ఉండాలి.
అందువల్ల, స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు బహుళ-కెమెరా సిస్టమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడం ఇప్పటికీ అర్థవంతంగా ఉంటుంది.వీక్షణ క్షేత్రాన్ని విస్తరించడానికి మేము అల్ట్రా-వైడ్ యాంగిల్‌ని ఉపయోగించవచ్చు మరియు నాన్-డిస్ట్రక్టివ్ జూమ్ ఫోటోలను పొందేందుకు మేము టెలిఫోటో లెన్స్‌పై ఆధారపడవచ్చు.ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ డిటెక్షన్ సహాయం, ఇవి OTA అప్‌గ్రేడ్ లేదా అల్గారిథమ్‌ల గ్రౌండింగ్ ద్వారా మాత్రమే సాధించబడవు.
వాస్తవానికి, గుడ్డిగా గొప్పగా చెప్పుకోవడం మరియు కెమెరాల సంఖ్య కోసం పోటీపడటం కూడా బాధించేది.హార్డ్‌వేర్ ఇమేజింగ్ యొక్క తక్కువ పరిమితిని మాత్రమే నిర్ణయిస్తే, అద్భుతమైన అల్గారిథమ్‌ల సమితి ఇమేజింగ్ యొక్క ఎగువ పరిమితిని గణనీయంగా పెంచుతుంది మరియు పాత హార్డ్‌వేర్ విలువ మరియు విలువను కూడా మళ్లీ వ్యక్తపరుస్తుంది.సంభావ్య.
ఇంకో నాలుగేళ్లు ఆగగలమో లేదో తెలియదు.iPhone SE యొక్క తరువాతి తరం బయటకు వచ్చినప్పుడు, సింగిల్ అవుతుందికెమెరామొబైల్ ఫోన్ పరిశ్రమలో ఇంకా స్థానం ఉందా?
పోస్ట్ సమయం: మే-06-2020