स्रोत: सिना टेक्नोलोजी सिन्थेसिस
धमिलो फोटोग्राफी हासिल गर्न एकल क्यामेराको प्रयोग कुनै नयाँ होइन, अघिल्लोआईफोन XRर पहिलेगुगल पिक्सेल २यस्तै प्रयास गरेका छन् ।
एप्पलको नयाँ आईफोन एसई पनि उस्तै छ, तर यसकोक्यामेरातत्व धेरै पुरानो छ, मुख्य क्रेडिट अझै एल्गोरिदम मा छ।
iFixit को disassembly रिपोर्टबाट, हामी देख्न सक्छौं कि नयाँ iPhone SE मा केही भागहरू पूर्ण रूपमा अनुरूप छन्।आईफोन ८12-मेगापिक्सेल वाइड-एंगल सहित तिनीहरू एकान्तर रूपमा प्रयोग गर्न सकिने हदसम्म पनि।क्यामेरा .
'पुरानो बोतलहरूमा नयाँ वाइन' को अभ्यास iPhone SE को लागि असामान्य छैन।चार वर्ष पहिले, पहिलो पुस्ताको आईफोन एसईले पनि 5s र अधिकांश हार्डवेयरको उपस्थिति लागू गर्यो, त्यसैले एप्पलले कम मूल्य दिन सक्छ।
सैद्धान्तिक रूपमा, एउटै क्यामेरा हार्डवेयर प्रतिलिपि गर्दा,क्यामेरादुईको विशेषता धेरै फरक हुनु हुँदैन।उदाहरण को लागी,आईफोन ८स्पष्ट विषय र धमिलो पृष्ठभूमिको साथ फिल्ड फोटोहरूको सानो गहिराइ लिन समर्थन गर्दैन, जसलाई हामी प्राय: "पोर्ट्रेट मोड" भन्छौं।
तर जब तपाइँ एप्पलको समर्थन पृष्ठमा हेर्नुहुन्छ, तपाइँ पोर्ट्रेट मोड द्वारा समर्थित छैन भन्ने फेला पार्नुहुनेछ।आईफोन ८नयाँ आईफोन एसई द्वारा समर्थित छ- यद्यपि दुईको पछाडिको लेन्स विशिष्टताहरू ठ्याक्कै समान छन्।
सामान्य अवस्थामा, मोबाइल फोनमा धमिलो फोटोहरू खिच्नको लागि प्राय: डुअल क्यामेराले गर्नु पर्छ - मानव आँखाले जस्तै, मोबाइल फोनले पनि फरक स्थानमा दुई लेन्सहरू मार्फत फरक कोणमा दुई छविहरू प्राप्त गर्न आवश्यक छ, र त्यसपछि कोणहरू संयोजन गर्न आवश्यक छ। दृश्य पृष्ठभूमि ब्लर प्राप्त गर्न र विषय स्पष्ट राख्नको लागि भिन्नताले क्षेत्रको गहिराइ अनुमान गर्दछ।
सूचीमा रहेको प्लस शृङ्खला, वा हालका वर्षहरूमा X, XS, र 11, मूल रूपमा पोर्ट्रेट ब्लर शूटिङ पूरा गर्न बहु-क्यामेरा प्रणालीहरूमा भर पर्छन्।
त्यसोभए आईफोनको अगाडि एकल क्यामेराले कसरी समाधान गर्छ?कोर फेस आईडी प्रणालीमा इन्फ्रारेड डट म्याट्रिक्स प्रोजेक्टरमा निहित छ, जसले पर्याप्त सटीक गहिराइ डेटा पनि प्राप्त गर्न सक्छ, जुन 'सहायक लेन्स' बराबर हुन्छ।
यस दृष्टिकोणबाट, iPhone SE ले पोर्ट्रेट मोड फोटोहरू लिन सक्छ धेरै विशेष छ: पहिलो, यसले धेरै शटहरू लिँदैन, दोस्रो, यसमा फेस आईडी छैन, त्यहाँ हार्डवेयर समर्थनको कुनै सम्भावना छैन।
स्पष्ट रूपमा, एप्पलले केहि परिवर्तनहरू गरेको छ जुन हामीले सफ्टवेयर स्तरमा देख्न सक्दैनौं।
हालै, तेस्रो-पार्टी क्यामेरा अनुप्रयोग Halide को विकासकर्ता बेन Sandofsky, प्राविधिक सिद्धान्तहरू खुलासा गरे, नयाँ iPhone SE ले किन एउटै एकल-लेन्स विशिष्टताहरू प्रयोग गर्दछ भनेर व्याख्या गर्दै।आईफोन ८, तर यसले पोर्ट्रेट फोटो मोड प्राप्त गर्न सक्छ जुन पछिल्लोले सक्दैन।
उनीहरूले भनेका छन् कि नयाँ आईफोन एसई 'पहिलो आईफोन हुने सम्भावना छ जसले एकल 2D छवि प्रयोग गरेर पोर्ट्रेट ब्लर प्रभाव उत्पन्न गर्न सक्छ'।
तपाईले भन्न सक्नुहुन्छ किआईफोन XRएकल क्यामेरा ब्लर पनि होइन।एसईले मात्र नक्कल गर्दैन र ?
तर, विघटन अवस्थाले प्रमाणित गरेको छक्यामेराहरूआईफोन एसई रआईफोन XRसुसंगत छैनन्, जसले दुबैको प्राविधिक कार्यान्वयनमा भिन्नता निम्त्याउँछ।
▲सैमसंग ग्यालेक्सी S7श्रृंखला स्मार्टफोनमा DPAF प्रविधि प्रयोग गर्ने पहिलो उपकरण होक्यामेरा
सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा यो हो किक्यामेराकोआईफोन XRडुअल पिक्सेल अटोफोकस (DPAF) प्रविधि प्रयोग गर्न सक्छ, जसले यसलाई हार्डवेयरमा आधारित निश्चित गहिराइ डेटा प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ।
सरल सर्तहरूमा, DPAF प्रविधि पिक्सेलमा विभाजन गर्न बराबर छक्यामेराहाम्रो बायाँ र दायाँ आँखाले जस्तै फरक कोणबाट दुई फोटो खिच्न दुईवटा सानो छेउ-छेउ पिक्सेलमा सेन्सर।
यद्यपि यसबाट उत्पन्न कोण भिन्नता दोहोरो जस्तो स्पष्ट छैनक्यामेरा, यो अझै पनि गहिराई डाटा उत्पन्न गर्न एल्गोरिथ्म अनुकूल छ।
▲गुगल पिक्सेल २, ३DPAF प्रविधि प्रयोग गरेर प्राप्त दुई असमानता नक्सा नाङ्गो आँखाको लागि गाह्रो छ
बुझ्नुहोस्, तर अझै पनि निर्णय गर्न छवि विभाजन एल्गोरिदम मद्दत गर्न सक्छ
यसअघि,गूगलमा पनि यो प्रविधि प्रयोग गरियोपिक्सेल २, ३एकल-शट ब्लर प्राप्त गर्न।माथिपिक्सेल4, किनकी क्यामेरा बहु-क्यामेरा विशिष्टता द्वारा प्रतिस्थापन गरिएको छ, लंबन पत्ता लगाउने एकल-क्यामेरा भन्दा उल्लेखनीय रूपमा अधिक सटीक छ।
▲ दुईवटा क्यामेरा प्रयोग गरेर Pixel 4 ले प्राप्त गरेको डाटालाई हेरौं।
नयाँ iPhone SE को लागि, किनभने यसको सेन्सरहरू धेरै पुरानो छन्, Halide दावी गर्दछ कि यसले असमानता नक्साहरू प्राप्त गर्न सेन्सरहरूमा भर पर्न सक्दैन, र मूलतया केवल A13 बायोनिक चिप द्वारा प्रदान गरिएको मेसिन लर्निङ एल्गोरिथ्ममा भर पर्न सक्छ र गहिराइ डेटा सिमुलेट गर्न र उत्पन्न गर्न सक्छ। नक्सा।
एउटा वाक्य व्याख्या यो हो कि iPhone SE पोर्ट्रेट ब्लर शूटिङ पूर्णतया सफ्टवेयर र एल्गोरिदमहरूद्वारा प्राप्त हुन्छ।
▲ यो फोटो सिधै साथ लिनुहोस्आईफोन XRर नयाँ आईफोन एसई
हलिडेले प्रयोग गरेआईफोन XRर नयाँ आईफोन एसई कुकुरको तस्बिर लिनको लागि (वास्तविक शट होइन, 'एउटा फोटो' को तस्विर लिनको लागि) र त्यसपछि दुईवटा तस्विरहरूको गहिराइ डाटा तुलना गर्नुहोस्।
उनीहरुले फेला पारे किआईफोन XRमुख्य शरीर बाहिर तान्न एक साधारण छवि विभाजन मात्र गर्यो, तर कुकुरको कान सही रूपमा चिन्न सकेन।
▲ गहिराई डेटा ग्राफ,आईफोन XRबाँयामा, दायाँमा नयाँ iPhone SE
तर नयाँ iPhone SE मा, A13 चिप द्वारा प्रदान गरिएको नयाँ एल्गोरिथ्मको साथ, हामीले एउटा गहिराई नक्सा पायौं जुन पूर्ण रूपमा फरक छ।XR।यसले कुकुरको कान र समग्र रूपरेखालाई सही रूपमा पहिचान गर्दैन, तर विभिन्न पृष्ठभूमिका लागि स्तरित प्रशोधन पनि गर्दछ।
यस प्रकारको गहिराई नक्सा 100% सही छैन।हलिडेले भने कि नयाँ आईफोन एसईको कटआउट र ब्लरिङको शुद्धता अनुहार बिना ब्लर गरिएको फोटो खिच्दा पोट्रेट खिच्दा जत्तिकै सही हुँदैन।
विशेष गरी केही विषयहरू र पृष्ठभूमि छविहरू धेरै धमिलो भएको अवस्थामा, धेरै क्यामेराहरूको फाइदा यस समयमा अझ स्पष्ट हुनेछ।
▲ यस प्रकारको गैर-अनुहार विषयवस्तुमा, र विषय र पृष्ठभूमि स्पष्ट रूपमा अलग गरिएको छैन, नयाँ iPhone SE को धमिलो
गल्ती गर्न सजिलो छ
तपाईले यो तस्विरबाट देख्न सक्नुहुन्छ, दआईफोन ११ प्रोबहु-क्यामेरा प्रणाली संग सुसज्जित लग मा साना बिरुवाहरु लाई पूर्ण रूपले रूपरेखा मात्र गर्न सक्दैन, तर पृष्ठभूमि को दूरी पहिचान गर्न र स्तरित प्रशोधन गर्न सक्छ।
▲ गहिराई डेटा ग्राफ,आईफोन ११ प्रोबाँयामा, दायाँमा नयाँ iPhone SE
नयाँ iPhone SE मा, स्तरित प्रशोधनको समान परिणामहरूको बावजुद, विषय र पृष्ठभूमि पूर्ण रूपमा एकसाथ फ्यूज गरिएको छ।स्वाभाविक रूपमा, पोस्ट-ब्लरिङ प्रक्रिया स्वाभाविक रूपमा भन्दा धेरै खराब हुनेछआईफोन ११ प्रो.
▲ वास्तविक धमिलो प्रमाणहरू,आईफोन ११ प्रोबायाँ र नयाँ iPhone SE दायाँमा
त्यसकारण, जब नयाँ आईफोन एसईले आईओएसको आफ्नै प्रयोग गर्दछक्यामेराएप, जब मानव अनुहार पत्ता लगाइन्छ, "पोर्ट्रेट मोड" धमिलो फोटो खिच्न सक्षम गर्न सकिन्छ।अन्य अवस्थामा, त्रुटि देखा पर्नेछ।
कारण अझै पनि एप्पलको एल्गोरिथ्मसँग सम्बन्धित छ।ह्यालाइडले 'पोर्ट्रेट इफेक्ट्स म्याट' (पोर्ट्रेट इफेक्ट्स म्याट) नामक प्रविधिको उल्लेख गरे, जुन मुख्यतया पोर्ट्रेट मोड फोटोहरूमा मानिसहरूको सटीक रूपरेखा पत्ता लगाउन प्रयोग गरिन्छ, जसमा किनारामा कपालको रेखा, चश्मा फ्रेम, आदि जस्ता विवरणहरू समावेश छन्। विषय र पृष्ठभूमि। विभाजित छन्।
तर हाल, मेसिन लर्निङमा आधारित सेग्मेन्टेसन टेक्नोलोजीको यो सेट "शुटिङ पिपल" को लागि अझ बढी तयार छ, यसले वास्तवमा एकलमा लंबन डेटाको कमीलाई पूरा गर्न सक्छ।क्यामेराफोनहरू जस्तैआईफोन XRर iPhone SE, तर यदि विषय एल्गोरिदमले अन्य वस्तुहरूबाट क्यारेक्टरहरू परिवर्तन गर्दा निर्णय त्रुटि पनि गर्नेछ।
मल्टि क्यामेरा फोनहरू जस्तैआईफोन ११ प्रो, तपाइँ सीधा मार्फत parallax डाटा प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छक्यामेराहार्डवेयर, त्यसैले तिनीहरूले आफ्नै प्रयोग गर्दा गैर-अनुहार दृश्यहरूमा पोर्ट्रेट मोड पनि प्रयोग गर्न सक्छन्क्यामेरा.
▲ नयाँ iPhone SE को अगाडिको लेन्सले पोर्ट्रेट मोडलाई पनि समर्थन गर्दछ, र अनुहारको सटीकता धेरै उच्च छ,
र इमेजिङ भिन्नता केवल bokeh प्रभाव मा छ
अवश्य पनि, तेस्रो-पक्ष विकासकर्ताहरूले अझै पनि चीजहरू प्रयोग गर्न सक्छन् जुन आधिकारिक रूपमा समर्थित छैन।अब Halide एपले समर्थन गर्न सक्छआईफोन XR, SE साना जनावर वा अन्य वस्तुहरूको धमिलो तस्बिरहरू लिन।वास्तवमा, यसले गहिराइ नक्साहरू प्राप्त गर्न एप्पलको पोर्ट्रेट मास्क टेक्नोलोजी पनि प्रयोग गर्दछ, र त्यसपछि प्राप्त गर्न यसको आफ्नै ब्याक-एन्ड अप्टिमाइजेसन थप्छ।
▲ Halide जस्ता तेस्रो-पक्ष अनुप्रयोगहरू प्रयोग गरेर, तपाईंले अनुहार नभएका विषयहरूको धमिलो फोटोहरू लिन नयाँ iPhone SE प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
सामान्यतया, यो नयाँ iPhone SE द्वारा प्राप्त गरिएको पोर्ट्रेट ब्लर भनेको एकल क्यामेरा फोनहरूको लागि सफ्टवेयर अप्टिमाइजेसनद्वारा प्राप्त गर्न सकिने सीमा हो।कडा शब्दमा भन्नुपर्दा, यो वास्तवमा A13 चिपको कारण हो।यदि यसले नवीनतम मेसिन लर्निङ एल्गोरिदम ल्याएन भने,क्यामेराएक्लै अनुभव, SE शूटिंग अनुभव स्पष्ट रूपमा आधा हुनुपर्छ।
तसर्थ, बहु-क्यामेरा प्रणालीहरू विकास गर्न स्मार्टफोनहरूको लागि अझै पनि अर्थपूर्ण छ।हामी दृश्य क्षेत्र फराकिलो गर्न अल्ट्रा-वाइड कोण प्रयोग गर्न सक्छौं, र हामी गैर-विनाशकारी जुम फोटोहरू प्राप्त गर्न टेलिफोटो लेन्समा भर पर्न सक्छौं।संवर्धित वास्तविकता पत्ता लगाउन मद्दत, यी केवल एक OTA अपग्रेड, वा एल्गोरिदम को पीस द्वारा प्राप्त छैन।
निस्सन्देह, क्यामेराको संख्याको लागि अन्धाधुन्ध घमण्ड गर्नु र प्रतिस्पर्धा गर्नु पनि कष्टप्रद छ।यदि हार्डवेयरले इमेजिङको तल्लो सीमा मात्र निर्धारण गर्छ भने, उत्कृष्ट एल्गोरिदमहरूको सेटले इमेजिङको माथिल्लो सीमालाई उल्लेखनीय रूपमा बढाउन सक्छ, र पुरानो हार्डवेयरको मूल्य र मूल्यलाई पुन: व्यक्त गर्न सक्छ।सम्भाव्यता।
मलाई थाहा छैन हामी अर्को चार वर्ष पर्खन सक्छौं कि छैन।जब iPhone SE को अर्को पुस्ता बाहिर आउँछ, सिंगल हुनेछक्यामेराअझै पनि मोबाइल फोन उद्योग मा एक स्थान छ?
पोस्ट समय: मे-०६-२०२०