Sumber: Sintesis Teknologi Sina
Penggunaan kamera tunggal untuk mencapai fotografi kabur bukanlah perkara baru, yang sebelumnyaiPhone XRdan lebih awalGoogle Pixel 2pernah mengalami percubaan serupa.
iPhone SE baharu Apple juga sama, tetapi iakameraelemen terlalu lama, kredit utama masih dalam algoritma.
Daripada laporan pembongkaran iFixit, kita dapat melihat bahawa beberapa bahagian dalam iPhone SE baharu sepenuhnya konsisten denganiPhone 8, malah sehingga tahap yang boleh digunakan secara bergantian-termasuk sudut lebar 12 megapikselkamera .
Amalan 'wain baharu dalam botol lama' bukanlah sesuatu yang luar biasa untuk iPhone SE.Kembali ke empat tahun lalu, iPhone SE generasi pertama juga menggunakan penampilan 5s dan kebanyakan perkakasan, jadi Apple boleh memberikan harga yang lebih rendah.
Secara teorinya, apabila menyalin perkakasan kamera yang sama,kameraciri-ciri kedua-duanya tidak boleh jauh berbeza.Sebagai contoh,iPhone 8tidak menyokong mengambil gambar medan yang kecil dengan subjek yang jelas dan latar belakang yang kabur, yang sering kita panggil sebagai "mod potret".
Tetapi apabila anda melihat halaman sokongan Apple, anda akan mendapati bahawa mod potret yang tidak disokong olehiPhone 8disokong oleh iPhone SE baharu-walaupun spesifikasi kanta belakang kedua-duanya betul-betul sama.
Dalam keadaan biasa, mengambil gambar kabur pada telefon mudah alih selalunya perlu dilakukan oleh dwi kamera-sama seperti mata manusia, telefon bimbit juga perlu mendapatkan dua imej pada sudut berbeza melalui dua kanta pada kedudukan berbeza, dan kemudian menggabungkan sudut view Perbezaan menganggarkan kedalaman medan untuk mencapai latar belakang kabur dan memastikan subjek jelas.
Siri Plus dalam senarai, atau X, XS dan 11 dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pada asasnya bergantung pada sistem berbilang kamera untuk menyelesaikan penangkapan kabur potret.
Jadi bagaimanakah penyelesaian kamera tunggal hadapan iPhone?Teras terletak pada projektor dot matriks inframerah dalam sistem Face ID, yang juga boleh mendapatkan data kedalaman yang cukup tepat, yang bersamaan dengan 'lensa tambahan'.
Dari sudut pandangan ini, iPhone SE boleh mengambil foto mod potret adalah sangat istimewa: pertama, ia tidak mengambil beberapa tangkapan, kedua, ia tidak mempunyai Face ID, pada dasarnya tidak ada kemungkinan sokongan perkakasan.
Nampaknya, Apple telah membuat beberapa perubahan yang tidak dapat kita lihat di peringkat perisian.
Baru-baru ini, Ben Sandofsky, pembangun aplikasi kamera pihak ketiga Halide, mendedahkan prinsip teknikal, menjelaskan mengapa iPhone SE baharu menggunakan spesifikasi kanta tunggal yang sama sepertiiPhone 8, tetapi ia boleh mencapai mod foto potret yang tidak boleh dilakukan oleh yang terakhir.
Mereka berkata bahawa iPhone SE baharu berkemungkinan 'iPhone pertama yang boleh menjana kesan kabur potret menggunakan hanya satu imej 2D'.
Anda mungkin mengatakan bahawaiPhone XRjuga bukan kabur satu-kamera.Bukankah SE hanya menirunya?
Bagaimanapun, keadaan pembongkaran telah membuktikan bahawakameraiPhone SE daniPhone XRtidak konsisten, yang juga membawa kepada perbezaan dalam pelaksanaan teknikal kedua-duanya.
▲Samsung Galaxy S7siri ialah peranti pertama yang menggunakan teknologi DPAF pada telefon pintarkamera
Perkara yang paling penting ialahkameradaripadaiPhone XRboleh menggunakan teknologi dwi piksel autofokus (DPAF), yang membolehkannya memperoleh data kedalaman tertentu berdasarkan perkakasan.
Secara ringkas, teknologi DPAF adalah bersamaan dengan membahagikan piksel padakamerapenderia kepada dua piksel bersebelahan yang lebih kecil untuk menangkap dua foto dengan sudut yang berbeza, sama seperti mata kiri dan kanan kita.
Walaupun perbezaan sudut yang dihasilkan oleh ini tidak begitu jelas seperti dwikamera, ia masih kondusif kepada algoritma untuk menjana data kedalaman.
▲Google Pixel 2, 3Dua peta perbezaan yang diperoleh menggunakan teknologi DPAF sukar untuk dilihat dengan mata kasar
memahami, tetapi masih boleh membantu algoritma pembahagian imej untuk membuat pertimbangan
Sebelum ini,Googlejuga menggunakan teknologi ini padaPiksel 2, 3untuk mencapai kabur satu tangkapan.PadaPiksel4, kerana kamera digantikan dengan spesifikasi berbilang kamera, pengesanan paralaks adalah jauh lebih tepat daripada kamera tunggal.
▲ Mari kita lihat data yang diperoleh oleh Pixel 4 menggunakan dua kamera.
Bagi iPhone SE baharu, kerana penderianya terlalu lama, Halide mendakwa bahawa ia tidak boleh bergantung pada penderia untuk mendapatkan peta perbezaan, dan pada asasnya hanya boleh bergantung pada algoritma pembelajaran mesin yang disediakan oleh cip A13 Bionic untuk mensimulasikan dan menjana data kedalaman peta.
Satu penjelasan ayat ialah penangkapan kabur potret iPhone SE dicapai sepenuhnya oleh perisian dan algoritma.
▲ Ambil foto ini terus denganiPhone XRdan iPhone SE baharu
Halida menggunakaniPhone XRdan iPhone SE baharu untuk mengambil gambar anak anjing itu (bukan gambar sebenar, hanya untuk mengambil gambar 'satu foto'), dan kemudian membandingkan data kedalaman kedua-dua gambar itu.
Mereka mendapati bahawaiPhone XRhanya melakukan pembahagian imej mudah untuk menarik keluar badan utama, tetapi tidak mengenali telinga anak anjing dengan betul.
▲ Graf data kedalaman,iPhone XRdi sebelah kiri, iPhone SE baharu di sebelah kanan
Tetapi pada iPhone SE baharu, dengan algoritma baharu yang disediakan oleh cip A13, kami mendapat peta kedalaman yang berbeza sama sekali daripadaXR.Ia bukan sahaja mengenali telinga dan garis keseluruhan anak anjing dengan betul, tetapi juga melakukan pemprosesan berlapis untuk latar belakang yang berbeza.
Peta kedalaman seperti ini tidak 100% tepat.Halide berkata bahawa ketepatan potongan dan kekaburan iPhone SE baharu apabila merakam foto kabur bukan muka tidak setepat semasa mengambil potret.
Terutama dalam kes di mana sesetengah subjek dan imej latar belakang sangat kabur, kelebihan berbilang kamera akan menjadi lebih jelas pada masa ini.
▲ Dalam jenis tema bukan muka ini, dan subjek serta latar belakang tidak dipisahkan dengan jelas, kekaburan iPhone SE baharu
mudah melakukan kesilapan
Seperti yang anda boleh lihat daripada gambar ini, theiPhone 11 Prodilengkapi dengan sistem berbilang kamera bukan sahaja dapat menggariskan sepenuhnya tumbuhan kecil pada log, tetapi juga boleh mengenali jarak latar belakang dan membuat pemprosesan berlapis.
▲ Graf data kedalaman,iPhone 11 Prodi sebelah kiri, iPhone SE baharu di sebelah kanan
Pada iPhone SE baharu, walaupun hasil pemprosesan berlapis yang sama, subjek dan latar belakang telah digabungkan sepenuhnya.Sememangnya, proses pasca-kabur secara semula jadi akan menjadi lebih teruk daripadaiPhone 11 Pro.
▲ Bukti kabur sebenar,iPhone 11 Prodi sebelah kiri dan iPhone SE baharu di sebelah kanan
Itulah sebabnya, apabila iPhone SE baharu menggunakan iOS sendirikameraapp, hanya apabila wajah manusia dikesan, "Mod Potret" boleh didayakan untuk mengambil foto kabur.Dalam kes lain, ralat akan muncul.
Sebabnya masih berkaitan dengan algoritma Apple.Halide menyebut teknik yang dipanggil 'Portrait Effects Matte' (Portrait Effects Matte), yang digunakan terutamanya untuk mencari garis besar tepat orang dalam foto mod potret, termasuk butiran seperti garis rambut di tepi, bingkai cermin mata, dll. Subjek dan latar belakang adalah bersegmen.
Tetapi pada masa ini, set teknologi segmentasi berdasarkan pembelajaran mesin ini lebih bersedia untuk "menembak orang", ia sememangnya boleh mengimbangi kekurangan data paralaks pada singlekameratelefon sepertiiPhone XRdan iPhone SE, tetapi jika subjek Algoritma juga akan membuat ralat pertimbangan apabila menukar aksara daripada objek lain.
Bagi telefon berbilang kamera sepertiiPhone 11 Pro, anda boleh mendapatkan data paralaks secara terus melaluikameraperkakasan, jadi mereka juga boleh menggunakan mod potret dalam adegan bukan muka apabila menggunakan adegan mereka sendirikamera.
▲ Kanta hadapan iPhone SE baharu juga menyokong mod potret, dan ketepatan muka adalah sangat tinggi,
dan perbezaan pengimejan hanya pada kesan bokeh
Sudah tentu, pembangun pihak ketiga masih boleh menggunakan perkara yang tidak disokong secara rasmi.Kini aplikasi Halide boleh menyokongiPhone XR, SE untuk mengambil gambar kabur haiwan kecil atau objek lain.Malah, ia juga menggunakan teknologi topeng potret Apple untuk mendapatkan peta kedalaman, dan kemudian menambah pengoptimuman bahagian belakangnya sendiri untuk dicapai.
▲ Menggunakan apl pihak ketiga seperti Halide, anda boleh menggunakan iPhone SE baharu untuk mengambil gambar kabur subjek bukan muka
Secara umum, kekaburan potret yang dicapai oleh iPhone SE baharu ini ialah had yang boleh dicapai dengan pengoptimuman perisian untuk telefon kamera tunggal.Tegasnya, ini sebenarnya disebabkan oleh cip A13.Jika ia tidak membawa algoritma pembelajaran mesin terkini, yangkamerapengalaman sahaja, pengalaman penangkapan SE jelas mestilah separuh.
Oleh itu, ia masih bermakna untuk telefon pintar membangunkan sistem berbilang kamera.Kita boleh menggunakan sudut ultra lebar untuk meluaskan medan pandangan, dan kita boleh bergantung pada kanta telefoto untuk mendapatkan foto zum yang tidak merosakkan.Bantuan pengesanan realiti diperkukuh, ini bukan sahaja dicapai melalui peningkatan OTA, atau pengisaran algoritma.
Sudah tentu, bercakap besar secara membabi buta dan bersaing untuk bilangan kamera juga menjengkelkan.Jika perkakasan hanya menentukan had bawah pengimejan, maka satu set algoritma yang sangat baik boleh meningkatkan had atas pengimejan dengan ketara, malah menyatakan semula nilai dan nilai perkakasan lama.potensi.
Saya tidak tahu sama ada kita boleh menunggu empat tahun lagi.Apabila generasi seterusnya iPhone SE keluar, akan singlekameramasih mempunyai tempat dalam industri telefon bimbit?
Masa siaran: Mei-06-2020