Sumber: Sina Technology Synthesis
Penggunaan kamera tunggal untuk mencapai fotografi buram bukanlah hal baru, yang sebelumnyaiPhone XRdan sebelumnyaGoogle Pixel 2memiliki upaya serupa.
iPhone SE baru Apple juga sama, tetapikameraelemen terlalu tua, kredit utama masih dalam algoritma.
Dari laporan pembongkaran iFixit, kita dapat melihat bahwa beberapa bagian di iPhone SE baru benar-benar konsisten denganiPhone 8, bahkan sejauh keduanya dapat digunakan secara bergantian-termasuk sudut lebar 12 megapikselkamera .
Praktik 'anggur baru dalam botol lama' bukan hal yang aneh bagi iPhone SE.Kembali ke empat tahun lalu, iPhone SE generasi pertama juga menerapkan tampilan 5s dan sebagian besar perangkat kerasnya, sehingga Apple bisa memberikan harga yang lebih murah.
Secara teoritis, saat menyalin perangkat keras kamera yang sama,kamerakarakteristik keduanya tidak boleh jauh berbeda.Sebagai contoh,iPhone 8tidak mendukung pengambilan foto depth of field yang kecil dengan subjek yang jelas dan latar belakang yang kabur, yang sering kita sebut dengan "mode potret".
Tetapi ketika Anda melihat halaman dukungan Apple, Anda akan menemukan bahwa mode potret yang tidak didukung olehiPhone 8didukung oleh iPhone SE baru—walaupun spesifikasi lensa belakang keduanya sama persis.
Dalam keadaan normal, pengambilan foto buram pada ponsel sering kali perlu dilakukan dengan kamera ganda—seperti halnya mata manusia, ponsel juga perlu mendapatkan dua gambar dengan sudut berbeda melalui dua lensa pada posisi berbeda, lalu menggabungkan sudut pandang tersebut. view Perbedaan memperkirakan kedalaman bidang untuk mencapai keburaman latar belakang dan menjaga subjek tetap jelas.
Seri Plus dalam daftar, atau X, XS, dan 11 dalam beberapa tahun terakhir, pada dasarnya mengandalkan sistem multi-kamera untuk menyelesaikan pemotretan blur potret.
Jadi bagaimana kamera depan iPhone tunggal memecahkan?Inti terletak pada proyektor dot matrix inframerah dalam sistem ID Wajah, yang juga dapat memperoleh data kedalaman yang cukup akurat, yang setara dengan 'lensa bantu'.
Dari sudut pandang ini, iPhone SE dapat mengambil foto mode potret sangat istimewa: pertama, tidak mengambil banyak bidikan, kedua, tidak memiliki ID Wajah, pada dasarnya tidak ada kemungkinan dukungan perangkat keras.
Rupanya, Apple telah membuat beberapa perubahan yang tidak dapat kita lihat di tingkat perangkat lunak.
Baru-baru ini, Ben Sandofsky, pengembang aplikasi kamera pihak ketiga Halide, mengungkapkan prinsip teknis, menjelaskan mengapa iPhone SE baru menggunakan spesifikasi lensa tunggal yang sama dengan iPhone SE terbaru.iPhone 8, tetapi dapat mencapai mode foto potret yang tidak dapat dilakukan oleh mode foto terakhir.
Mereka mengatakan bahwa iPhone SE baru kemungkinan akan menjadi 'iPhone pertama yang dapat menghasilkan efek blur potret hanya dengan menggunakan satu gambar 2D'.
Anda mungkin mengatakan bahwaiPhone XRjuga bukan kamera tunggal yang kabur.Bukankah SE hanya menyalinnya?
Namun, situasi pembongkaran telah membuktikan bahwakameradari iPhone SE daniPhone XRtidak konsisten, yang juga menyebabkan perbedaan teknis pelaksanaan keduanya.
Samsung Galaxy S7series adalah perangkat pertama yang menggunakan teknologi DPAF di smartphonekamera
Hal yang paling penting adalah bahwakameradariiPhone XRdapat menggunakan teknologi autofokus piksel ganda (DPAF), yang memungkinkannya memperoleh data kedalaman tertentu berdasarkan perangkat keras.
Secara sederhana, teknologi DPAF setara dengan membagi piksel padakamerasensor menjadi dua piksel berdampingan yang lebih kecil untuk mengambil dua foto dengan sudut berbeda, seperti mata kiri dan kanan kita.
Meskipun perbedaan sudut yang dihasilkan oleh ini tidak sejelas dualkamera, masih kondusif untuk algoritma untuk menghasilkan data kedalaman.
Google Pixel 2, 3Dua peta disparitas yang diperoleh dengan menggunakan teknologi DPAF sulit untuk dilihat secara kasat mata
melihat, tetapi masih dapat membantu algoritma segmentasi gambar untuk membuat penilaian
Sebelumnya,Googlejuga menggunakan teknologi ini padaPiksel 2, 3untuk mencapai keburaman satu bidikan.padaPiksel4, karena kamera digantikan oleh spesifikasi multi-kamera, deteksi paralaks secara signifikan lebih akurat daripada kamera tunggal.
Mari kita lihat data yang diperoleh Pixel 4 menggunakan dua kamera.
Adapun iPhone SE baru, karena sensornya terlalu tua, Halide mengklaim bahwa ia tidak dapat mengandalkan sensor untuk mendapatkan peta disparitas, dan pada dasarnya hanya dapat mengandalkan algoritma pembelajaran mesin yang disediakan oleh chip A13 Bionic untuk mensimulasikan dan menghasilkan data kedalaman. peta.
Penjelasan satu kalimat adalah bahwa pemotretan blur potret iPhone SE sepenuhnya dicapai oleh perangkat lunak dan algoritme.
Ambil foto ini langsung denganiPhone XRdan iPhone SE baru
Halida menggunakaniPhone XRdan iPhone SE baru untuk mengambil gambar anak anjing (bukan bidikan nyata, hanya untuk mengambil gambar 'satu foto'), lalu membandingkan data kedalaman kedua gambar tersebut.
Mereka menemukan bahwaiPhone XRhanya melakukan segmentasi gambar sederhana untuk menarik keluar tubuh utama, tetapi tidak mengenali telinga anak anjing dengan benar.
Grafik data kedalaman,iPhone XRdi sebelah kiri, iPhone SE baru di sebelah kanan
Tetapi pada iPhone SE baru, dengan algoritme baru yang disediakan oleh chip A13, kami mendapatkan peta kedalaman yang sama sekali berbeda dariXR.Ini tidak hanya mengenali telinga anak anjing dan garis besar keseluruhan dengan benar, tetapi juga melakukan pemrosesan berlapis untuk latar belakang yang berbeda.
Peta kedalaman semacam ini tidak 100% akurat.Halide mengatakan bahwa keakuratan potongan dan pemburaman iPhone SE baru saat memotret foto buram tanpa wajah tidak seakurat saat mengambil potret.
Terutama dalam kasus di mana beberapa subjek dan gambar latar sangat kabur, keuntungan dari beberapa kamera akan lebih jelas saat ini.
Dalam tema non-wajah semacam ini, dan subjek dan latar belakang tidak dipisahkan dengan jelas, blur iPhone SE baru
mudah membuat kesalahan
Seperti yang Anda lihat dari gambar ini,iPhone 11 Prodilengkapi dengan sistem multi-kamera tidak hanya dapat sepenuhnya menguraikan tanaman kecil di log, tetapi juga dapat mengenali jarak latar belakang dan membuat pemrosesan berlapis.
Grafik data kedalaman,iPhone 11 Prodi sebelah kiri, iPhone SE baru di sebelah kanan
Pada iPhone SE baru, meskipun hasil pemrosesan berlapis yang sama, subjek dan latar belakang telah sepenuhnya menyatu.Secara alami, proses pasca-kabur secara alami akan jauh lebih buruk daripadaiPhone 11 Pro.
Bukti kabur yang sebenarnya,iPhone 11 Prodi sebelah kiri dan iPhone SE baru di sebelah kanan
Itu sebabnya, ketika iPhone SE baru menggunakan milik iOS sendirikameraaplikasi, hanya ketika wajah manusia terdeteksi, "Mode Potret" dapat diaktifkan untuk mengambil foto buram.Dalam kasus lain, kesalahan akan muncul.
Alasannya masih terkait dengan algoritma Apple.Halide menyebutkan teknik yang disebut 'Portrait Effects Matte' (Efek Potret Matte), yang terutama digunakan untuk menemukan garis tepat orang dalam foto mode potret, termasuk detail seperti garis rambut di tepi, bingkai kacamata, dll. Subjek dan latar belakang tersegmentasi.
Namun saat ini, set teknologi segmentasi berbasis machine learning ini lebih disiapkan untuk “menembak orang”, memang bisa menutupi kekurangan data paralaks pada singlekameratelepon seperti:iPhone XRdan iPhone SE, tetapi jika subjeknya, Algoritme juga akan membuat kesalahan penilaian saat mengubah karakter dari objek lain.
Adapun ponsel multi-kamera sepertiiPhone 11 Pro, Anda bisa mendapatkan data paralaks langsung melaluikameraperangkat keras, sehingga mereka juga dapat menggunakan mode potret dalam adegan non-wajah saat menggunakan milik mereka sendirikamera.
Lensa depan iPhone SE baru juga mendukung mode potret, dan presisi wajah sangat tinggi,
dan perbedaan pencitraan hanya pada efek bokeh
Tentu saja, pengembang pihak ketiga masih dapat menggunakan hal-hal yang tidak didukung secara resmi.Sekarang aplikasi Halide dapat mendukungiPhone XR, SE untuk mengambil gambar binatang kecil atau objek lain yang diburamkan.Bahkan, ia juga menggunakan teknologi topeng potret Apple untuk mendapatkan peta kedalaman, dan kemudian menambahkan pengoptimalan back-end sendiri untuk dicapai.
Menggunakan aplikasi pihak ketiga seperti Halide, Anda dapat menggunakan iPhone SE baru untuk mengambil foto buram dari subjek non-wajah
Secara umum, potret buram yang dicapai oleh iPhone SE baru ini adalah batas yang dapat dicapai oleh pengoptimalan perangkat lunak untuk ponsel dengan satu kamera.Sebenarnya, ini sebenarnya karena chip A13.Jika tidak membawa algoritma pembelajaran mesin terbaru,kamerapengalaman saja, pengalaman menembak SE jelas harus setengah.
Oleh karena itu, masih berarti bagi smartphone untuk mengembangkan sistem multi-kamera.Kita dapat menggunakan sudut ultra lebar untuk memperlebar bidang pandang, dan kita dapat mengandalkan lensa telefoto untuk mendapatkan foto zoom yang tidak merusak.Bantuan deteksi augmented reality, ini tidak hanya dicapai dengan peningkatan OTA, atau penggilingan algoritma.
Tentu saja, membual membabi buta dan bersaing memperebutkan jumlah kamera juga menyebalkan.Jika perangkat keras hanya menentukan batas bawah pencitraan, maka serangkaian algoritma yang sangat baik dapat secara signifikan meningkatkan batas atas pencitraan, dan bahkan mengekspresikan kembali nilai dan nilai perangkat keras lama.potensi.
Saya tidak tahu apakah kita bisa menunggu empat tahun lagi.Ketika generasi berikutnya dari iPhone SE keluar, akan singlekameramasih memiliki tempat di industri ponsel?
Waktu posting: 06-Mei-2020