स्रोत: सिना प्रौद्योगिकी संश्लेषण
धुंधली फोटोग्राफी प्राप्त करने के लिए एकल कैमरे का उपयोग कोई नई बात नहीं है, पिछलाआईफोन एक्सआरऔर पहलेगूगल पिक्सेल 2इसी तरह के प्रयास किए हैं।
Apple का नया iPhone SE भी वही है, लेकिन इसकाकैमरातत्व बहुत पुराना है, मुख्य क्रेडिट अभी भी एल्गोरिथम में है।
▲ बाएँ से दाएँ,कैमरानए iPhone SE के सेंसर,आईफोन 8तथाआईफोन एक्सआर
iFixit की डिस्सेप्लर रिपोर्ट से, हम देख सकते हैं कि नए iPhone SE के कुछ हिस्से पूरी तरह से संगत हैं।आईफोन 8, यहां तक कि इस हद तक कि उनका एक-दूसरे के लिए उपयोग किया जा सकता है-जिसमें 12-मेगापिक्सेल वाइड-एंगल शामिल हैकैमरा .
iPhone SE के लिए 'पुरानी बोतलों में नई शराब' का चलन असामान्य नहीं है।चार साल पहले, पहली पीढ़ी के iPhone SE ने भी 5s और अधिकांश हार्डवेयर की उपस्थिति को लागू किया था, इसलिए Apple कम कीमत दे सकता है।
सैद्धांतिक रूप से, समान कैमरा हार्डवेयर की प्रतिलिपि बनाते समय,कैमरादोनों की विशेषताएँ बहुत भिन्न नहीं होनी चाहिए।उदाहरण के लिए,आईफोन 8स्पष्ट विषय और धुंधली पृष्ठभूमि के साथ फ़ील्ड फ़ोटो की छोटी गहराई लेने का समर्थन नहीं करता है, जिसे हम अक्सर "पोर्ट्रेट मोड" कहते हैं।
लेकिन जब आप Apple के सपोर्ट पेज को देखेंगे, तो आप पाएंगे कि पोर्ट्रेट मोड जो समर्थित नहीं हैआईफोन 8नए iPhone SE द्वारा समर्थित है-भले ही दोनों के रियर लेंस विनिर्देश बिल्कुल समान हों।
सामान्य परिस्थितियों में, मोबाइल फोन पर धुंधली तस्वीरें लेने के लिए अक्सर दोहरे कैमरों की आवश्यकता होती है-मानव आंखों की तरह, मोबाइल फोन को भी अलग-अलग कोणों पर दो लेंसों के माध्यम से अलग-अलग कोणों पर दो छवियां प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, और फिर कोणों को संयोजित करने की आवश्यकता होती है। देखें अंतर पृष्ठभूमि को धुंधला करने और विषय को स्पष्ट रखने के लिए क्षेत्र की गहराई का अनुमान लगाता है।
सूची में प्लस श्रृंखला, या हाल के वर्षों में एक्स, एक्सएस और 11, मूल रूप से पोर्ट्रेट ब्लर शूटिंग को पूरा करने के लिए मल्टी-कैमरा सिस्टम पर निर्भर हैं।
तो iPhone का फ्रंट सिंगल कैमरा कैसे हल करता है?कोर फेस आईडी सिस्टम में इन्फ्रारेड डॉट मैट्रिक्स प्रोजेक्टर में निहित है, जो पर्याप्त सटीक गहराई डेटा भी प्राप्त कर सकता है, जो 'सहायक लेंस' के बराबर है।
इस दृष्टिकोण से, iPhone SE पोर्ट्रेट मोड तस्वीरें ले सकता है, यह बहुत खास है: पहला, यह कई शॉट्स नहीं लेता है, दूसरा, इसमें फेस आईडी नहीं है, मूल रूप से हार्डवेयर समर्थन की कोई संभावना नहीं है।
जाहिर है, Apple ने कुछ बदलाव किए हैं जो हम सॉफ्टवेयर स्तर पर नहीं देख सकते हैं।
हाल ही में, थर्ड-पार्टी कैमरा एप्लिकेशन हैलाइड के डेवलपर बेन सैंडोफ़्स्की ने तकनीकी सिद्धांतों का खुलासा किया, यह बताते हुए कि नया iPhone SE उसी सिंगल-लेंस विनिर्देशों का उपयोग क्यों करता है जैसे किआईफोन 8, लेकिन यह पोर्ट्रेट फोटो मोड प्राप्त कर सकता है जो बाद वाला नहीं कर सकता।
उन्होंने कहा कि नया iPhone SE 'पहला iPhone होगा जो केवल एक 2D इमेज का उपयोग करके पोर्ट्रेट ब्लर इफेक्ट उत्पन्न कर सकता है'।
आप कह सकते हैं किआईफोन एक्सआरसिंगल कैमरा ब्लर भी नहीं है।क्या एसई सिर्फ इसकी नकल नहीं कर रहा है?
हालांकि, निराकरण की स्थिति ने साबित कर दिया है किकैमरोंआईफोन एसई औरआईफोन एक्सआरसंगत नहीं हैं, जिससे दोनों के तकनीकी कार्यान्वयन में भी अंतर होता है।
मैंसैमसंग गैलेक्सी S7सीरीज पहला उपकरण है जो स्मार्टफोन पर DPAF तकनीक का उपयोग करता हैकैमरा
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है किकैमराकीआईफोन एक्सआरदोहरी पिक्सेल ऑटोफोकस (डीपीएएफ) तकनीक का उपयोग कर सकता है, जो इसे हार्डवेयर के आधार पर निश्चित गहराई डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है।
सरल शब्दों में, DPAF तकनीक पिक्सेल को विभाजित करने के बराबर हैकैमराहमारी बाईं और दाईं आंखों की तरह अलग-अलग कोणों से दो फ़ोटो कैप्चर करने के लिए दो छोटे अगल-बगल के पिक्सेल में सेंसर।
हालांकि इसके द्वारा उत्पन्न कोण अंतर उतना स्पष्ट नहीं है जितना कि दोहरेकैमरा, यह अभी भी गहराई से डेटा उत्पन्न करने के लिए एल्गोरिदम के लिए अनुकूल है।
मैंगूगल पिक्सेल 2, 3DPAF तकनीक का उपयोग करके प्राप्त किए गए दो असमानता मानचित्र नग्न आंखों के लिए कठिन हैं
अनुभव करता है, लेकिन फिर भी निर्णय लेने के लिए छवि विभाजन एल्गोरिदम की मदद कर सकता है
पहले,गूगलपर भी इस तकनीक का इस्तेमाल कियापिक्सेल 2, 3सिंगल-शॉट ब्लर प्राप्त करने के लिए।परपिक्सेल4, क्योंकि कैमरे को एक बहु-कैमरा विनिर्देश द्वारा बदल दिया गया है, लंबन पहचान एकल-कैमरा की तुलना में काफी अधिक सटीक है।
आइए दो कैमरों का उपयोग करके Pixel 4 द्वारा प्राप्त किए गए डेटा पर एक नज़र डालते हैं।
नए iPhone SE के लिए, क्योंकि इसके सेंसर बहुत पुराने हैं, Halide का दावा है कि यह असमानता के नक्शे प्राप्त करने के लिए सेंसर पर भरोसा नहीं कर सकता है, और मूल रूप से केवल A13 बायोनिक चिप द्वारा प्रदान किए गए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पर भरोसा कर सकता है ताकि गहराई से डेटा का अनुकरण और उत्पन्न किया जा सके। नक्शे।
एक वाक्य व्याख्या यह है कि iPhone SE पोर्ट्रेट ब्लर शूटिंग पूरी तरह से सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम द्वारा प्राप्त की जाती है।
▲ इस फोटो को सीधे के साथ लेंआईफोन एक्सआरऔर नया आईफोन एसई
हलाइड ने का इस्तेमाल कियाआईफोन एक्सआरऔर नया आईफोन एसई पिल्ला की तस्वीर लेने के लिए (असली शॉट नहीं, सिर्फ 'एक फोटो' की तस्वीर लेने के लिए), और फिर दो चित्रों के गहराई डेटा की तुलना की।
उन्होंने पाया किआईफोन एक्सआरमुख्य शरीर को बाहर निकालने के लिए बस एक साधारण छवि विभाजन किया, लेकिन पिल्ला के कान को सही ढंग से नहीं पहचाना।
▲ गहराई डेटा ग्राफ,आईफोन एक्सआरबाईं ओर, नया iPhone SE दाईं ओर
लेकिन नए iPhone SE पर, A13 चिप द्वारा प्रदान किए गए नए एल्गोरिथम के साथ, हमें एक गहराई का नक्शा मिला, जो इससे बिल्कुल अलग है।XR.यह न केवल पिल्ला के कानों और समग्र रूपरेखा को सही ढंग से पहचानता है, बल्कि विभिन्न पृष्ठभूमि के लिए स्तरित प्रसंस्करण भी करता है।
इस तरह का डेप्थ मैप 100% सटीक नहीं होता है।हलीदे ने कहा कि गैर-चेहरे वाली धुंधली तस्वीरों की शूटिंग के दौरान नए iPhone SE के कटआउट और धुंधलापन की सटीकता उतनी सटीक नहीं है जितनी कि पोर्ट्रेट लेते समय।
विशेष रूप से ऐसे मामले में जहां कुछ विषय और पृष्ठभूमि की छवियां बहुत धुंधली हैं, इस समय कई कैमरों का लाभ अधिक स्पष्ट होगा।
▲ इस तरह के नॉन-फेस थीम में, और विषय और पृष्ठभूमि स्पष्ट रूप से अलग नहीं होते हैं, नए iPhone SE का धुंधलापन
गलती करना आसान है
जैसा कि आप इस तस्वीर से देख सकते हैं,आईफोन 11 प्रोमल्टी-कैमरा सिस्टम से लैस न केवल लॉग पर छोटे पौधों को पूरी तरह से रेखांकित कर सकता है, बल्कि पृष्ठभूमि की दूरी को भी पहचान सकता है और स्तरित प्रसंस्करण कर सकता है।
▲ गहराई डेटा ग्राफ,आईफोन 11 प्रोबाईं ओर, नया iPhone SE दाईं ओर
नए iPhone SE पर, लेयर्ड प्रोसेसिंग के समान परिणाम के बावजूद, सब्जेक्ट और बैकग्राउंड को पूरी तरह से एक साथ जोड़ दिया गया है।स्वाभाविक रूप से, धुंधला होने के बाद की प्रक्रिया स्वाभाविक रूप से बहुत खराब होगीआईफोन 11 प्रो.
वास्तविक धुंधला सबूत,आईफोन 11 प्रोबाईं ओर और नया iPhone SE दाईं ओर
इसलिए, जब नया iPhone SE, iOS के अपने का उपयोग करता हैकैमराऐप, केवल जब एक मानवीय चेहरे का पता चलता है, तो "पोर्ट्रेट मोड" को धुंधली तस्वीरें लेने के लिए सक्षम किया जा सकता है।अन्य मामलों में, एक त्रुटि दिखाई देगी।
कारण अभी भी Apple के एल्गोरिथम से संबंधित है।हैलाइड ने 'पोर्ट्रेट इफेक्ट्स मैट' (पोर्ट्रेट इफेक्ट्स मैट) नामक एक तकनीक का उल्लेख किया, जिसका उपयोग मुख्य रूप से पोर्ट्रेट मोड फोटो में लोगों की सटीक रूपरेखा खोजने के लिए किया जाता है, जिसमें किनारे पर हेयरलाइन, चश्मे के फ्रेम आदि जैसे विवरण शामिल हैं। विषय और पृष्ठभूमि खंडित हैं।
लेकिन वर्तमान में, मशीन लर्निंग पर आधारित सेगमेंटेशन टेक्नोलॉजी का यह सेट "शूटिंग पीपल" के लिए अधिक तैयार है, यह वास्तव में सिंगल पर लंबन डेटा की कमी को पूरा कर सकता है।कैमराफोन जैसेआईफोन एक्सआरऔर आईफोन एसई, लेकिन अगर विषय अन्य वस्तुओं से वर्ण बदलते समय एल्गोरिदम भी निर्णय त्रुटि करेगा।
मल्टी-कैमरा फोन जैसेआईफोन 11 प्रो, आप सीधे लंबन डेटा प्राप्त कर सकते हैंकैमराहार्डवेयर, ताकि वे अपने स्वयं के उपयोग करते समय गैर-चेहरे के दृश्यों में पोर्ट्रेट मोड का भी उपयोग कर सकेंकैमरा.
नए iPhone SE का फ्रंट लेंस भी पोर्ट्रेट मोड को सपोर्ट करता है, और चेहरे की सटीकता बहुत अधिक है,
और इमेजिंग अंतर केवल बोकेह प्रभाव में है
बेशक, तृतीय-पक्ष डेवलपर अभी भी उन चीज़ों का उपयोग कर सकते हैं जो आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं हैं।अब हैलाइड ऐप कर सकता है सपोर्टआईफोन एक्सआरछोटे जानवरों या अन्य वस्तुओं की धुंधली तस्वीरें लेने के लिए एसई।वास्तव में, यह गहराई के नक्शे प्राप्त करने के लिए ऐप्पल की पोर्ट्रेट मास्क तकनीक का भी उपयोग करता है, और फिर प्राप्त करने के लिए अपना स्वयं का बैक-एंड ऑप्टिमाइज़ेशन जोड़ता है।
हैलाइड जैसे तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन का उपयोग करके, आप नए iPhone SE का उपयोग गैर-चेहरे वाले विषयों की धुंधली तस्वीरें लेने के लिए कर सकते हैं
सामान्य तौर पर, इस नए iPhone SE द्वारा प्राप्त पोर्ट्रेट ब्लर वह सीमा है जिसे सिंगल-कैमरा फोन के लिए सॉफ़्टवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन द्वारा प्राप्त किया जा सकता है।कड़ाई से बोलते हुए, यह वास्तव में A13 चिप के कारण है।यदि यह नवीनतम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम नहीं लाता है, तोकैमराअकेले अनुभव, एसई शूटिंग अनुभव स्पष्ट रूप से आधा होना चाहिए।
इसलिए, स्मार्टफोन के लिए मल्टी-कैमरा सिस्टम विकसित करना अभी भी सार्थक है।हम देखने के क्षेत्र को चौड़ा करने के लिए अल्ट्रा-वाइड कोण का उपयोग कर सकते हैं, और हम गैर-विनाशकारी ज़ूम फ़ोटो प्राप्त करने के लिए टेलीफ़ोटो लेंस पर भरोसा कर सकते हैं।संवर्धित वास्तविकता का पता लगाने में मदद, ये न केवल एक ओटीए अपग्रेड, या एल्गोरिदम के पीस द्वारा प्राप्त की जाती हैं।
बेशक, कैमरों की संख्या के लिए आँख बंद करके डींग मारना और प्रतिस्पर्धा करना भी कष्टप्रद है।यदि हार्डवेयर केवल इमेजिंग की निचली सीमा निर्धारित करता है, तो उत्कृष्ट एल्गोरिदम का एक सेट इमेजिंग की ऊपरी सीमा को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है, और यहां तक कि पुराने हार्डवेयर के मूल्य और मूल्य को फिर से व्यक्त कर सकता है।संभावना।
मुझे नहीं पता कि हम चार साल और इंतजार कर सकते हैं या नहीं।जब iPhone SE की अगली पीढ़ी आएगी, सिंगल होगीकैमराअभी भी मोबाइल फोन उद्योग में एक जगह है?
पोस्ट करने का समय: मई-06-2020