એક પ્રશ્ન છે?અમને કૉલ કરો:+86 13660586769

એક જ શોટમાં ઝાંખા ફોટા પણ લઈ શકાય છે.નવો iPhone SE તે કેવી રીતે કરે છે?

સ્ત્રોત: સિના ટેકનોલોજી સિન્થેસિસ

અસ્પષ્ટ ફોટોગ્રાફી હાંસલ કરવા માટે એક જ કેમેરાનો ઉપયોગ એ કંઈ નવું નથી, અગાઉનુંiPhone XRઅને અગાઉGoogle Pixel 2સમાન પ્રયાસો કર્યા છે.

એપલનો નવો iPhone SE પણ એ જ છે, પરંતુ તેનાકેમેરાતત્વ ખૂબ જૂનું છે, મુખ્ય ક્રેડિટ હજી પણ અલ્ગોરિધમમાં છે.

1

▲ ડાબેથી જમણે, ધકેમેરાનવા iPhone SE ના સેન્સર,iPhone 8અનેiPhone XR

iFixit ના ડિસએસેમ્બલી રિપોર્ટમાંથી, અમે જોઈ શકીએ છીએ કે નવા iPhone SE માં કેટલાક ભાગો સંપૂર્ણપણે સુસંગત છે.iPhone 8, 12-મેગાપિક્સેલના વાઈડ-એંગલ સહિત-તેઓ એકબીજાના બદલે વાપરી શકાય તે હદ સુધી પણકેમેરા .

iPhone SE માટે 'જૂની બોટલોમાં નવી વાઇન'ની પ્રથા અસામાન્ય નથી.ચાર વર્ષ પહેલાં, પ્રથમ પેઢીના iPhone SE એ પણ 5s અને મોટાભાગના હાર્ડવેરનો દેખાવ લાગુ કર્યો હતો, તેથી Apple ઓછી કિંમત આપી શકે છે.

સૈદ્ધાંતિક રીતે, સમાન કેમેરા હાર્ડવેરની નકલ કરતી વખતે, ધકેમેરાબંનેના લક્ષણો બહુ અલગ ન હોવા જોઈએ.દાખ્લા તરીકે,iPhone 8સ્પષ્ટ વિષય અને અસ્પષ્ટ પૃષ્ઠભૂમિ સાથે ફીલ્ડ ફોટાની નાની ઊંડાઈ લેવાનું સમર્થન કરતું નથી, જેને આપણે ઘણીવાર "પોટ્રેટ મોડ" કહીએ છીએ.

2

પરંતુ જ્યારે તમે એપલના સપોર્ટ પેજને જોશો, ત્યારે તમે જોશો કે પોટ્રેટ મોડ જે સપોર્ટેડ નથીiPhone 8નવા iPhone SE દ્વારા સપોર્ટેડ છે-ભલે બંનેના પાછળના લેન્સના સ્પેસિફિકેશન એકસરખા જ હોય.

3

સામાન્ય સંજોગોમાં, મોબાઇલ ફોન પર અસ્પષ્ટ ફોટા લેવા માટે ઘણીવાર ડ્યુઅલ કેમેરા દ્વારા કરવાની જરૂર પડે છે - જેમ કે માનવ આંખોની જેમ, મોબાઇલ ફોનને પણ અલગ-અલગ સ્થાનો પર બે લેન્સ દ્વારા અલગ-અલગ ખૂણા પર બે છબીઓ મેળવવાની જરૂર છે, અને પછી ખૂણાઓને જોડવાની જરૂર છે. જુઓ તફાવત પૃષ્ઠભૂમિને અસ્પષ્ટતા પ્રાપ્ત કરવા અને વિષયને સ્પષ્ટ રાખવા માટે ક્ષેત્રની ઊંડાઈનો અંદાજ કાઢે છે.

સૂચિ પરની પ્લસ શ્રેણી, અથવા તાજેતરના વર્ષોમાં X, XS અને 11, મૂળભૂત રીતે પોટ્રેટ બ્લર શૂટિંગ પૂર્ણ કરવા માટે મલ્ટિ-કેમેરા સિસ્ટમ્સ પર આધાર રાખે છે.

તો આઇફોનનો ફ્રન્ટ સિંગલ કેમેરા કેવી રીતે ઉકેલે છે?કોર ફેસ આઈડી સિસ્ટમમાં ઇન્ફ્રારેડ ડોટ મેટ્રિક્સ પ્રોજેક્ટરમાં રહેલો છે, જે પૂરતા પ્રમાણમાં સચોટ ઊંડાણનો ડેટા પણ મેળવી શકે છે, જે 'સહાયક લેન્સ'ની સમકક્ષ છે.

4

આ દૃષ્ટિકોણથી, iPhone SE પોટ્રેટ મોડ ફોટા લઈ શકે છે તે ખૂબ જ વિશિષ્ટ છે: પ્રથમ, તે બહુવિધ શોટ લેતું નથી, બીજું, તેમાં ફેસ આઈડી નથી, મૂળભૂત રીતે હાર્ડવેર સપોર્ટની કોઈ શક્યતા નથી.

દેખીતી રીતે, Apple એ કેટલાક ફેરફારો કર્યા છે જે આપણે સોફ્ટવેર સ્તરે જોઈ શકતા નથી.

તાજેતરમાં, થર્ડ-પાર્ટી કૅમેરા ઍપ્લિકેશન હૅલાઇડના ડેવલપર બેન સેન્ડોફસ્કીએ ટેકનિકલ સિદ્ધાંતો જાહેર કર્યા હતા, જે સમજાવતા કે શા માટે નવો iPhone SE એ જ સિંગલ-લેન્સ વિશિષ્ટતાઓનો ઉપયોગ કરે છે.iPhone 8, પરંતુ તે પોટ્રેટ ફોટો મોડ પ્રાપ્ત કરી શકે છે જે બાદમાં કરી શકતું નથી.

તેઓએ કહ્યું કે નવો iPhone SE 'પહેલો iPhone જે માત્ર એક જ 2D ઈમેજનો ઉપયોગ કરીને પોટ્રેટ બ્લર ઈફેક્ટ જનરેટ કરી શકે છે' તેવી શક્યતા છે.

તમે કહી શકો છો કે ધiPhone XRસિંગલ કેમેરા બ્લર પણ નથી.શું SE માત્ર તેની નકલ નથી કરી રહ્યો?

જો કે, વિખેરી નાખતી પરિસ્થિતિએ સાબિત કર્યું છે કેકેમેરાiPhone SE અનેiPhone XRસુસંગત નથી, જે બંનેના તકનીકી અમલીકરણમાં તફાવત તરફ દોરી જાય છે.

5

સેમસંગ ગેલેક્સી S7શ્રેણી એ પ્રથમ ઉપકરણ છે જે સ્માર્ટફોન પર DPAF ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છેકેમેરા

સૌથી મહત્વનો મુદ્દો એ છે કેકેમેરાનાiPhone XRડ્યુઅલ પિક્સેલ ઓટોફોકસ (DPAF) ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરી શકે છે, જે તેને હાર્ડવેર પર આધારિત ચોક્કસ ઊંડાઈનો ડેટા મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે.

સાદા શબ્દોમાં, DPAF ટેક્નોલોજી એ પર પિક્સેલને વિભાજિત કરવા સમાન છેકેમેરાઅમારી ડાબી અને જમણી આંખોની જેમ જ અલગ-અલગ ખૂણાઓથી બે ફોટા લેવા માટે બે નાના બાજુ-બાજુ પિક્સેલ્સમાં સેન્સર કરો.

જો કે આના દ્વારા ઉત્પન્ન થયેલ કોણનો તફાવત દ્વિ જેટલો સ્પષ્ટ નથીકેમેરા, તે હજુ પણ ઊંડાણ ડેટા જનરેટ કરવા માટે અલ્ગોરિધમ માટે અનુકૂળ છે.

6

Google Pixel 2, 3DPAF ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરીને મેળવેલા બે અસમાનતા નકશા નરી આંખે જોવું મુશ્કેલ છે
સમજે છે, પરંતુ હજુ પણ ઇમેજ સેગ્મેન્ટેશન અલ્ગોરિધમને નિર્ણય લેવામાં મદદ કરી શકે છે

અગાઉ,Googleપર પણ આ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કર્યોપિક્સેલ 2, 3સિંગલ-શોટ બ્લર હાંસલ કરવા માટે.પરપિક્સેલ4, કેમ કે કેમેરાને મલ્ટિ-કેમેરા સ્પષ્ટીકરણ દ્વારા બદલવામાં આવ્યો છે, લંબન શોધ એ સિંગલ-કેમેરા કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ સચોટ છે.

7

▲ ચાલો બે કેમેરાનો ઉપયોગ કરીને Pixel 4 દ્વારા મેળવેલા ડેટા પર એક નજર કરીએ.

નવા iPhone SEની વાત કરીએ તો, કારણ કે તેના સેન્સર ઘણા જૂના છે, Halide દાવો કરે છે કે તે અસમાનતા નકશા મેળવવા માટે સેન્સર પર આધાર રાખી શકતો નથી, અને મૂળભૂત રીતે માત્ર A13 બાયોનિક ચિપ દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલ મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ પર આધાર રાખી શકે છે. નકશા

એક વાક્યની સમજૂતી એ છે કે iPhone SE પોટ્રેટ બ્લર શૂટિંગ સંપૂર્ણપણે સોફ્ટવેર અને અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા પ્રાપ્ત થાય છે.

8

▲ આ ફોટો સીધો તેની સાથે લોiPhone XRઅને નવો iPhone SE

હેલીડે ઉપયોગ કર્યો હતોiPhone XRઅને નવા iPhone SE માં કુરકુરિયુંની તસવીર લેવા માટે (એક વાસ્તવિક શોટ નહીં, માત્ર 'એક ફોટો'ની તસવીર લેવા માટે), અને પછી બે ચિત્રોના ઊંડાણના ડેટાની સરખામણી કરો.

તેમને જાણવા મળ્યું કે ધiPhone XRમુખ્ય ભાગને બહાર કાઢવા માટે માત્ર એક સરળ છબી વિભાજન કર્યું, પરંતુ કુરકુરિયુંના કાનને યોગ્ય રીતે ઓળખી શક્યા નહીં.

9

▲ ડેપ્થ ડેટા ગ્રાફ,iPhone XRડાબી બાજુએ, જમણી બાજુએ નવો iPhone SE

પરંતુ નવા iPhone SE પર, A13 ચિપ દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલ નવા અલ્ગોરિધમ સાથે, અમને એક ઊંડાઈનો નકશો મળ્યો જે સંપૂર્ણપણે અલગ છે.XR.તે માત્ર ગલુડિયાના કાન અને એકંદર રૂપરેખાને જ યોગ્ય રીતે ઓળખતું નથી, પરંતુ વિવિધ પૃષ્ઠભૂમિ માટે સ્તરવાળી પ્રક્રિયા પણ કરે છે.

આ પ્રકારનો ઊંડાણ નકશો 100% સચોટ નથી.હેલીડે કહ્યું કે નવા iPhone SE ના કટઆઉટ અને બ્લરિંગની સચોટતા જ્યારે ચહેરા વગરના અસ્પષ્ટ ફોટા શૂટ કરવામાં આવે ત્યારે પોટ્રેટ લેતી વખતે એટલી સચોટ હોતી નથી.

ખાસ કરીને એવા કિસ્સામાં જ્યાં કેટલાક વિષયો અને પૃષ્ઠભૂમિની છબીઓ ખૂબ જ અસ્પષ્ટ છે, આ સમયે બહુવિધ કેમેરાનો ફાયદો વધુ સ્પષ્ટ હશે.

10

▲ આ પ્રકારની બિન-ચહેરા થીમમાં, અને વિષય અને પૃષ્ઠભૂમિને સ્પષ્ટ રીતે અલગ કરવામાં આવ્યાં નથી, નવા iPhone SE ની અસ્પષ્ટતા
ભૂલો કરવી સરળ છે

જેમ તમે આ ચિત્રમાંથી જોઈ શકો છો, ધiPhone 11 Proમલ્ટિ-કેમેરા સિસ્ટમથી સજ્જ લોગ પરના નાના છોડની માત્ર સંપૂર્ણ રૂપરેખા જ નહીં, પણ પૃષ્ઠભૂમિના અંતરને પણ ઓળખી શકે છે અને સ્તરવાળી પ્રક્રિયા કરી શકે છે.

11

▲ ડેપ્થ ડેટા ગ્રાફ,iPhone 11 Proડાબી બાજુએ, જમણી બાજુએ નવો iPhone SE

નવા iPhone SE પર, સ્તરવાળી પ્રક્રિયાના સમાન પરિણામો હોવા છતાં, વિષય અને પૃષ્ઠભૂમિ એકસાથે સંપૂર્ણપણે ભળી ગયા છે.સ્વાભાવિક રીતે, પોસ્ટ-બ્લરિંગ પ્રક્રિયા કુદરતી રીતે કરતાં ઘણી ખરાબ હશેiPhone 11 Pro.

12

▲ વાસ્તવિક અસ્પષ્ટ પુરાવાઓ,iPhone 11 Proડાબી તરફ અને નવો iPhone SE જમણી તરફ

તેથી જ, જ્યારે નવો iPhone SE iOS ના પોતાના ઉપયોગ કરે છેકેમેરાએપ્લિકેશન, જ્યારે માનવ ચહેરો શોધાય ત્યારે જ, "પોટ્રેટ મોડ" અસ્પષ્ટ ફોટા લેવા માટે સક્ષમ કરી શકાય છે.અન્ય કિસ્સાઓમાં, એક ભૂલ દેખાશે.

13

કારણ હજુ પણ એપલના અલ્ગોરિધમ સાથે સંબંધિત છે.હેલીડે 'પોટ્રેટ ઇફેક્ટ્સ મેટ' (પોટ્રેટ ઇફેક્ટ્સ મેટ) નામની ટેકનિકનો ઉલ્લેખ કર્યો છે, જેનો ઉપયોગ મુખ્યત્વે પોટ્રેટ મોડ ફોટામાં લોકોની ચોક્કસ રૂપરેખા શોધવા માટે થાય છે, જેમાં ધાર પરની હેરલાઇન, ચશ્માની ફ્રેમ વગેરે જેવી વિગતોનો સમાવેશ થાય છે. વિષય અને પૃષ્ઠભૂમિ વિભાજિત છે.

પરંતુ હાલમાં, મશીન લર્નિંગ પર આધારિત સેગ્મેન્ટેશન ટેક્નોલોજીનો આ સેટ "શૂટીંગ પીપલ" માટે વધુ તૈયાર છે, તે ખરેખર સિંગલ પર લંબન ડેટાના અભાવને પૂર્ણ કરી શકે છે.કેમેરાફોન જેમ કેiPhone XRઅને iPhone SE, પરંતુ જો વિષય અન્ય ઑબ્જેક્ટમાંથી અક્ષરો બદલતી વખતે અલ્ગોરિધમ પણ નિર્ણયની ભૂલ કરશે.

જેમ કે મલ્ટી કેમેરા ફોન માટેiPhone 11 Pro, તમે સીધા જ દ્વારા લંબન ડેટા મેળવી શકો છોકેમેરાહાર્ડવેર, જેથી તેઓ તેમના પોતાના ઉપયોગ કરતી વખતે ચહેરા સિવાયના દ્રશ્યોમાં પણ પોટ્રેટ મોડનો ઉપયોગ કરી શકેકેમેરા.

14

▲ નવા iPhone SE ના ફ્રન્ટ લેન્સ પણ પોટ્રેટ મોડને સપોર્ટ કરે છે, અને ચહેરાની ચોકસાઈ ખૂબ ઊંચી છે,
અને ઇમેજિંગ તફાવત માત્ર બોકેહ અસરમાં છે

અલબત્ત, તૃતીય-પક્ષ વિકાસકર્તાઓ હજુ પણ એવી વસ્તુઓનો ઉપયોગ કરી શકે છે જે સત્તાવાર રીતે સમર્થિત નથી.હવે Halide એપ સપોર્ટ કરી શકે છેiPhone XR, નાના પ્રાણીઓ અથવા અન્ય વસ્તુઓના અસ્પષ્ટ ચિત્રો લેવા માટે SE.હકીકતમાં, તે ઊંડાણ નકશા મેળવવા માટે Appleની પોટ્રેટ માસ્ક ટેક્નોલોજીનો પણ ઉપયોગ કરે છે, અને પછી પ્રાપ્ત કરવા માટે તેનું પોતાનું બેક-એન્ડ ઓપ્ટિમાઇઝેશન ઉમેરે છે.

15

▲ Halide જેવી તૃતીય-પક્ષ એપ્લિકેશનોનો ઉપયોગ કરીને, તમે ચહેરા સિવાયના વિષયોના અસ્પષ્ટ ફોટા લેવા માટે નવા iPhone SE નો ઉપયોગ કરી શકો છો

સામાન્ય રીતે, આ નવા iPhone SE દ્વારા પ્રાપ્ત કરાયેલ પોટ્રેટ બ્લર એ મર્યાદા છે જે સિંગલ-કેમેરા ફોન માટે સોફ્ટવેર ઓપ્ટિમાઇઝેશન દ્વારા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.કડક શબ્દોમાં કહીએ તો, આ ખરેખર A13 ચિપને કારણે છે.જો તે નવીનતમ મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ ન લાવે, તોકેમેરાએકલા અનુભવ, SE શૂટિંગનો અનુભવ દેખીતી રીતે અડધો હોવો જોઈએ.

તેથી, સ્માર્ટફોન માટે મલ્ટિ-કેમેરા સિસ્ટમ્સ વિકસાવવી હજુ પણ અર્થપૂર્ણ છે.અમે દૃશ્ય ક્ષેત્રને વિસ્તૃત કરવા માટે અલ્ટ્રા-વાઇડ એંગલનો ઉપયોગ કરી શકીએ છીએ, અને બિન-વિનાશક ઝૂમ ફોટા મેળવવા માટે અમે ટેલિફોટો લેન્સ પર આધાર રાખી શકીએ છીએ.ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી ડિટેક્શન મદદ, આ માત્ર OTA અપગ્રેડ અથવા અલ્ગોરિધમ્સના ગ્રાઇન્ડિંગ દ્વારા પ્રાપ્ત થતી નથી.

16

અલબત્ત, કેમેરાની સંખ્યા માટે આંધળી બડાઈ મારવી અને સ્પર્ધા કરવી એ પણ હેરાન કરે છે.જો હાર્ડવેર માત્ર ઇમેજિંગની નીચલી મર્યાદા નક્કી કરે છે, તો ઉત્તમ ગાણિતીક નિયમોનો સમૂહ ઇમેજિંગની ઉપલી મર્યાદાને નોંધપાત્ર રીતે વધારી શકે છે અને જૂના હાર્ડવેરની કિંમત અને મૂલ્યને ફરીથી વ્યક્ત કરી શકે છે.સંભવિત

મને ખબર નથી કે આપણે બીજા ચાર વર્ષ રાહ જોઈ શકીએ કે નહીં.iPhone SE ની નેક્સ્ટ જનરેશન બહાર આવશે ત્યારે સિંગલ થશેકેમેરામોબાઇલ ફોન ઉદ્યોગમાં હજુ પણ સ્થાન છે?


પોસ્ટ સમય: મે-06-2020