Allikas: Sina Technology Synthesis
Ühe kaamera kasutamine häguse pildistamise saavutamiseks pole midagi uut, eelmineiPhone XRja varemGoogle Pixel 2on sarnaseid katseid olnud.
Apple'i uus iPhone SE on samuti sama, kuid sellekaameraelement on liiga vana, peamine krediit on endiselt algoritmis.
iFixiti lahtivõtmise aruandest näeme, et mõned uue iPhone SE osad on täielikult kooskõlasiPhone 8, isegi sel määral, et neid saab kasutada vaheldumisi, sealhulgas 12-megapiksline lainurkkaamera .
„Uus vein vanades pudelites” ei ole iPhone SE puhul ebatavaline.Tagasi nelja aasta tagusesse aega, rakendas esimese põlvkonna iPhone SE ka 5s-i välimust ja enamikku riistvarast, nii et Apple saab anda madalama hinna.
Teoreetiliselt sama kaamera riistvara kopeerimiselkaameraNende kahe omadused ei tohiks palju erineda.Näiteks,iPhone 8ei toeta väikese sügavusteravusega fotode tegemist selge objekti ja uduse taustaga, mida me sageli kutsume "portreerežiimiks".
Kuid kui vaatate Apple'i tugilehte, leiate, et portreerežiim, mida ei toetaiPhone 8Uus iPhone SE toetab seda isegi siis, kui nende kahe tagumise objektiivi tehnilised andmed on täpselt samad.
Tavaolukorras tuleb mobiiltelefoniga häguseid fotosid teha sageli kahe kaameraga – nagu inimsilm, peab ka mobiiltelefon tegema kaks erineva nurga all olevat pilti läbi kahe erinevas asendis objektiivi ja seejärel kombineerima pildinurgad. vaade Erinevus hindab teravussügavust, et saavutada tausta hägusust ja hoida objekt selgena.
Loendis olevad Plus-seeriad või viimastel aastatel X, XS ja 11 toetuvad portree hägustamise pildistamiseks põhiliselt mitme kaameraga süsteemidele.
Kuidas siis iPhone'i esikaamera lahendab?Tuum peitub Face ID süsteemi infrapuna-punktmaatriksprojektoris, mis suudab saada ka piisavalt täpseid sügavusandmeid, mis on võrdväärsed nn abiobjektiiviga.
Sellest vaatenurgast on iPhone SE portreerežiimis fotode tegemise võimalus väga eriline: esiteks ei tee see mitut pilti, teiseks pole sellel Face ID-d, riistvaratoe võimalus põhimõtteliselt puudub.
Ilmselt on Apple teinud mõned muudatused, mida me tarkvara tasemel ei näe.
Hiljuti avalikustas kolmanda osapoole kaamerarakenduse Halide arendaja Ben Sandofsky tehnilised põhimõtted, selgitades, miks uus iPhone SE kasutab samu ühe objektiivi spetsifikatsioone kuiiPhone 8, kuid see suudab saavutada portreefoto režiimi, mida viimane ei suuda.
Nad ütlesid, et uus iPhone SE on tõenäoliselt "esimene iPhone, mis suudab luua portree hägususe efekti, kasutades ainult ühte 2D-pilti".
Võib öelda, etiPhone XRei ole ka ühe kaamera hägu.Kas SE ei kopeeri seda lihtsalt?
Demonteerimise olukord on aga tõestanud, etkaameradiPhone SE jaiPhone XRei ole järjepidevad, mis põhjustab ka erinevusi nende kahe tehnilises teostuses.
▲Samsung Galaxy S7seeria on esimene seade, mis kasutab nutitelefonis DPAF-tehnoloogiatkaamera
Kõige olulisem on see, etkaameraselleiPhone XRsaab kasutada kahe pikslilise automaatse teravustamise (DPAF) tehnoloogiat, mis võimaldab hankida riistvarapõhiselt teatud sügavusandmeid.
Lihtsamalt öeldes on DPAF-tehnoloogia samaväärne piksli jagamisegakaameraandur kaheks väiksemaks kõrvuti piksliks, et jäädvustada kaks erineva nurga all olevat fotot, täpselt nagu meie vasak ja parem silm.
Kuigi selle tekitatud nurkade erinevus ei ole nii ilmne kui dualkaamera, on see sügavusandmete genereerimise algoritmi jaoks endiselt soodne.
▲Google Pixel 2, 3Kahte DPAF-tehnoloogia abil saadud erinevuste kaarti on palja silmaga raske näha
tajuda, kuid võib siiski aidata pildi segmenteerimisalgoritmil otsuseid langetada
VaremGooglekasutas ka seda tehnoloogiatPixel 2, 3ühe kaadri hägususe saavutamiseks.pealpiksel4, kuna kaamera on asendatud mitme kaamera spetsifikatsiooniga, on parallaksi tuvastamine oluliselt täpsem kui ühe kaameraga.
▲ Vaatame Pixel 4 kahe kaameraga saadud andmeid.
Mis puutub uude iPhone SE-sse, siis kuna selle andurid on liiga vanad, siis Halide väidab, et ta ei saa toetuda anduritele erinevuste kaartide hankimisel ja põhimõtteliselt saab toetuda ainult A13 Bionicu kiibi pakutavale masinõppe algoritmile, et simuleerida ja genereerida sügavusandmeid. kaardid.
Ühe lause selgituseks on see, et iPhone SE portree hägustamise pildistamine on täielikult saavutatud tarkvara ja algoritmide abil.
▲ Jäädvustage see foto otse rakendusegaiPhone XRja uus iPhone SE
Halide kasutasiPhone XRja uus iPhone SE, et kutsikast pilti teha (mitte päris võtet, vaid lihtsalt 'ühe foto' pildistamiseks), ning seejärel võrdles kahe pildi sügavusandmeid.
Nad leidsid, etiPhone XRtegi lihtsalt põhikorpuse väljatõmbamiseks lihtsa pildisegmenteerimise, kuid ei tuvastanud kutsika kõrva õigesti.
▲ sügavusandmete graafik,iPhone XRvasakul, uus iPhone SE paremal
Kuid uuel iPhone SE-l saime A13 kiibi pakutava uue algoritmiga sügavuskaardi, mis on täiesti erinevXR.See mitte ainult ei tuvasta õigesti kutsika kõrvu ja üldjooni, vaid teostab ka kihilist töötlemist erinevate taustade jaoks.
Selline sügavuskaart ei ole 100% täpne.Halide ütles, et uue iPhone SE väljalõike ja hägususe täpsus näota uduste fotode pildistamisel ei ole nii täpne kui portreede tegemisel.
Eriti juhul, kui mõned objektid ja taustpildid on väga hägused, on mitme kaamera eelised sel hetkel ilmsem.
▲ Sellise mitte-näo teema puhul ning objekti ja tausta ei ole selgelt eraldatud, on uue iPhone SE hägune
vigu on lihtne teha
Nagu sellelt pildilt näha,iPhone 11 Promitme kaamerasüsteemiga varustatud ei suuda mitte ainult palgil olevaid väikseid taimi täielikult välja joonistada, vaid suudab ära tunda ka tausta kauguse ja teha kihilist töötlemist.
▲ sügavusandmete graafik,iPhone 11 Provasakul, uus iPhone SE paremal
Vaatamata samadele kihilise töötlemise tulemustele on uuel iPhone SE-l objekt ja taust täielikult kokku sulanud.Loomulikult on hägustamisjärgne protsess loomulikult palju hullem kuiiPhone 11 Pro.
▲ tegelikud hägused tõendid,iPhone 11 Provasakul ja uus iPhone SE paremal
Sellepärast, kui uus iPhone SE kasutab iOS-i omakaameraRakenduses saab häguste fotode tegemiseks lubada portreerežiimi ainult siis, kui tuvastatakse inimnägu.Muudel juhtudel kuvatakse tõrge.
Põhjus on endiselt seotud Apple'i algoritmiga.Halide mainis tehnikat nimega 'Portrait Effects Matte' (Portrait Effects Matte), mida kasutatakse peamiselt inimeste täpsete piirjoonte leidmiseks portreerežiimis fotodel, sealhulgas üksikasjad, nagu juuksepiir serval, prillide raam jne. Objekt ja taust on segmenteeritud.
Kuid praegu on see masinõppel põhinev segmenteerimistehnoloogia komplekt rohkem ette valmistatud "inimeste tulistamiseks", see võib tõepoolest korvata üksikute parallaksiandmete puudumise.kaameratelefonid naguiPhone XRja iPhone SE, kuid kui teema Algoritm teeb otsustusvea ka muude objektide märkide muutmisel.
Mis puutub mitme kaameraga telefonidesse naguiPhone 11 Pro, saate parallaksi andmeid otse rakenduse kaudukaamerariistvara, et nad saaksid kasutada portreerežiimi ka mitte-näo stseenides, kui nad kasutavad oma stseenekaamera.
▲ Uue iPhone SE esilääts toetab ka portreerežiimi ja näo täpsus on väga kõrge,
ja pildistamise erinevus on ainult bokeh-efektis
Muidugi saavad kolmanda osapoole arendajad endiselt kasutada asju, mida ametlikult ei toetata.Nüüd saab rakendus Halide seda toetadaiPhone XR, SE väikeste loomade või muude objektide uduste piltide tegemiseks.Tegelikult kasutab see sügavuskaartide saamiseks ka Apple'i portreemaski tehnoloogiat ja lisab seejärel selle saavutamiseks oma tausta optimeerimise.
▲ Kasutades kolmandate osapoolte rakendusi, nagu Halide, saate kasutada uut iPhone SE-d, et teha häguseid fotosid mittenäoobjektidest.
Üldiselt on selle uue iPhone SE-ga saavutatav portree hägusus piir, mida on võimalik saavutada ühe kaameraga telefonide tarkvara optimeerimisega.Rangelt võttes on see tegelikult tingitud A13 kiibist.Kui see ei toonud kaasa uusimat masinõppe algoritmi,kaameraüksi kogemus, SE laskmise kogemus peab ilmselgelt olema pool.
Seetõttu on nutitelefonidel endiselt mõttekas arendada mitme kaameraga süsteeme.Vaatevälja laiendamiseks saame kasutada ülilainurka ja mittepurustavate suumfotode saamiseks saame toetuda teleobjektiivile.Liitreaalsuse tuvastamise abi, seda ei saavuta ainult OTA versiooniuuendus või algoritmide lihvimine.
Muidugi on tüütu ka pimesi kiitlemine ja kaamerate arvu pärast võistlemine.Kui riistvara määrab ainult pildistamise alumise piiri, siis suurepäraste algoritmide komplekt võib pildistamise ülemist piiri oluliselt tõsta ja isegi vana riistvara väärtust ja väärtust uuesti väljendada.potentsiaal.
Ma ei tea, kas saame veel neli aastat oodata.Kui iPhone SE järgmise põlvkonna välja tuleb, on see üksikkaameraKas teil on endiselt koht mobiiltelefonitööstuses?
Postitusaeg: mai-06-2020