Ffynhonnell: Sina Technology Synthesis
Nid yw defnyddio un camera i gyflawni ffotograffiaeth aneglur yn ddim byd newydd, y blaenoroliPhone XRac yn gyntGoogle Pixel 2wedi cael ymdrechion tebyg.
Mae iPhone SE newydd Apple hefyd yr un peth, ond mae eicameraelfen yn rhy hen, y prif credyd yn dal i fod yn yr algorithm.
O adroddiad dadosod iFixit, gallwn weld bod rhai rhannau yn yr iPhone SE newydd yn gwbl gyson â'riPhone 8, hyd yn oed i'r graddau y gellir eu defnyddio'n gyfnewidiol - gan gynnwys yr ongl lydan 12-megapixelcamera .
Nid yw'r arfer o 'win newydd mewn hen boteli' yn anarferol i'r iPhone SE.Yn ôl i bedair blynedd yn ôl, roedd y genhedlaeth gyntaf iPhone SE hefyd yn cymhwyso ymddangosiad 5s a'r rhan fwyaf o'r caledwedd, felly gall Apple roi pris is.
Yn ddamcaniaethol, wrth gopïo'r un caledwedd camera, mae'rcamerani ddylai nodweddion y ddau fod yn llawer gwahanol.Er enghraifft,iPhone 8nid yw'n cefnogi cymryd dyfnder bach o luniau maes gyda phwnc clir a chefndir aneglur, sef yr hyn yr ydym yn aml yn ei alw'n "modd portread".
Ond pan edrychwch ar dudalen cymorth Apple, fe welwch fod y modd portread nad yw'n cael ei gefnogi gan yiPhone 8yn cael ei gefnogi gan yr iPhone SE newydd-hyd yn oed os yw manylebau lens cefn y ddau yn union yr un fath.
O dan amgylchiadau arferol, yn aml mae angen camerâu deuol i dynnu lluniau aneglur ar ffôn symudol - yn union fel llygaid dynol, mae angen i'r ffôn symudol hefyd gael dwy ddelwedd ar wahanol onglau trwy ddwy lens mewn gwahanol safleoedd, ac yna cyfuno onglau view Mae'r gwahaniaeth yn amcangyfrif dyfnder y maes i wneud y cefndir yn aneglur a chadw'r pwnc yn glir.
Mae'r gyfres Plus ar y rhestr, neu'r X, XS, ac 11 yn y blynyddoedd diwethaf, yn y bôn yn dibynnu ar systemau aml-gamera i gwblhau saethu aneglur portread.
Felly sut mae camera sengl blaen yr iPhone yn datrys?Mae'r craidd yn gorwedd yn y taflunydd matrics dot isgoch yn y system Face ID, sydd hefyd yn gallu cael data dyfnder digon cywir, sy'n cyfateb i 'lens ategol'.
O'r safbwynt hwn, gall yr iPhone SE gymryd lluniau modd portread yn arbennig iawn: yn gyntaf, nid yw'n cymryd ergydion lluosog, yn ail, nid oes ganddo Face ID, yn y bôn nid oes unrhyw bosibilrwydd o gefnogaeth caledwedd.
Yn ôl pob tebyg, mae Apple wedi gwneud rhai newidiadau na allwn eu gweld ar lefel meddalwedd.
Yn ddiweddar, datgelodd Ben Sandofsky, datblygwr y cymhwysiad camera trydydd parti Halide, yr egwyddorion technegol, gan esbonio pam mae'r iPhone SE newydd yn defnyddio'r un manylebau lens sengl â'riPhone 8, ond gall gyflawni'r modd llun portread na all yr olaf ei wneud .
Dywedasant fod yr iPhone SE newydd yn debygol o fod 'yr iPhone cyntaf a all gynhyrchu effaith niwl portread gan ddefnyddio un ddelwedd 2D yn unig'.
Efallai y byddwch yn dweud bod yiPhone XRNid yw ychwaith yn niwl un camera.Onid yw SE yn ei gopïo?
Fodd bynnag, mae'r sefyllfa ddatgymalu wedi profi bod ycamerâuo iPhone SE aiPhone XRnad ydynt yn gyson, sydd hefyd yn arwain at wahaniaethau yng ngweithrediad technegol y ddau.
▲Samsung Galaxy S7cyfres yw'r ddyfais gyntaf sy'n defnyddio technoleg DPAF ar ffôn clyfarcamera
Y pwynt pwysicaf yw bod ycamerao'riPhone XRyn gallu defnyddio technoleg autofocus picsel deuol (DPAF), sy'n caniatáu iddo gael data dyfnder penodol yn seiliedig ar galedwedd.
Yn syml, mae technoleg DPAF yn cyfateb i rannu'r picsel ar ycamerasynhwyrydd i ddau bicseli ochr-yn-ochr llai i ddal dau lun gyda gwahanol onglau, yn union fel ein llygaid chwith a dde.
Er nad yw'r gwahaniaeth ongl a gynhyrchir gan hyn mor amlwg â gwahaniaeth deuolcamera, mae'n dal i fod yn ffafriol i'r algorithm i gynhyrchu data dyfnder.
▲Google Pixel 2, 3Mae dau fap gwahaniaeth a gafwyd gan ddefnyddio technoleg DPAF yn anodd i'r llygad noeth eu gwneud
canfod, ond gall barhau i helpu'r algorithm segmentu delwedd i wneud dyfarniadau
Yn flaenorol,Googledefnyddio'r dechnoleg hon hefyd arPicsel 2, 3i gyflawni niwl un ergyd.Ar ypicsel4, oherwydd bod y camera yn cael ei ddisodli gan fanyleb aml-gamera, mae canfod parallax yn llawer mwy cywir na chamera sengl.
▲ Gadewch i ni edrych ar y data a gafwyd gan y Pixel 4 gan ddefnyddio dau gamera.
O ran yr iPhone SE newydd, oherwydd bod ei synwyryddion yn rhy hen, mae Halide yn honni na all ddibynnu ar y synwyryddion i gael mapiau anghysondeb, ac yn y bôn gall ddibynnu ar yr algorithm dysgu peiriant a ddarperir gan y sglodyn A13 Bionic yn unig i efelychu a chynhyrchu data dyfnder. mapiau.
Un esboniad brawddeg yw bod y saethu aneglur portread iPhone SE yn cael ei gyflawni'n gyfan gwbl gan feddalwedd ac algorithmau.
▲ Tynnwch y llun hwn yn uniongyrchol gydaiPhone XRac iPhone SE newydd
Defnyddiodd Halide yiPhone XRa'r iPhone SE newydd i dynnu llun o'r ci bach (nid saethiad go iawn, dim ond i dynnu llun o 'un llun'), ac yna cymharu data dyfnder y ddau lun.
Cawsant fod yiPhone XRdim ond gwneud segmentiad delwedd syml i dynnu'r prif gorff allan, ond nid oedd yn adnabod clust y ci bach yn gywir.
▲ Graff data dyfnder,iPhone XRar y chwith, iPhone SE newydd ar y dde
Ond ar yr iPhone SE newydd, gyda'r algorithm newydd a ddarperir gan y sglodyn A13, cawsom fap dyfnder sy'n hollol wahanol iXR.Mae nid yn unig yn cydnabod clustiau'r ci bach a'r amlinelliad cyffredinol yn gywir, ond mae hefyd yn prosesu haenog ar gyfer gwahanol gefndiroedd.
Nid yw'r math hwn o fap dyfnder yn 100% cywir.Dywedodd Halide nad yw cywirdeb torri allan ac niwlio'r iPhone SE newydd wrth saethu lluniau aneglur di-wyneb mor gywir ag wrth gymryd portreadau.
Yn enwedig yn yr achos lle mae rhai pynciau a delweddau cefndir yn aneglur iawn, bydd mantais camerâu lluosog yn fwy amlwg ar hyn o bryd.
▲ Yn y math hwn o thema nad yw'n wyneb, ac nid yw'r pwnc a'r cefndir wedi'u gwahanu'n glir, niwlog yr iPhone SE newydd
mae'n hawdd gwneud camgymeriadau
Fel y gwelwch o'r llun hwn, mae'riPhone 11 Prooffer gyda system aml-camera gall nid yn unig yn gyfan gwbl amlinellu'r planhigion bach ar y boncyff, ond hefyd yn gallu adnabod pellter y cefndir a gwneud prosesu haenog.
▲ Graff data dyfnder,iPhone 11 Proar y chwith, iPhone SE newydd ar y dde
Ar yr iPhone SE newydd, er gwaethaf yr un canlyniadau o brosesu haenog, mae'r pwnc a'r cefndir wedi'u hasio'n llwyr gyda'i gilydd.Yn naturiol, bydd y broses ôl-niweidio yn naturiol yn llawer gwaeth na'riPhone 11 Pro.
▲ Y proflenni aneglur gwirioneddol,iPhone 11 Proar y chwith a'r iPhone SE newydd ar y dde
Dyna pam, pan fydd yr iPhone SE newydd yn defnyddio'r un iOS ei huncameraapp, dim ond pan ganfyddir wyneb dynol, gellir galluogi'r "Modd Portread" i dynnu lluniau aneglur.Mewn achosion eraill, bydd gwall yn ymddangos.
Mae'r rheswm yn dal i fod yn gysylltiedig ag algorithm Apple.Soniodd Halide am dechneg o'r enw 'Portrait Effects Matte' (Portrait Effects Matte), a ddefnyddir yn bennaf i ddod o hyd i union amlinelliad pobl mewn lluniau modd portread, gan gynnwys manylion fel hairline ar yr ymyl, ffrâm sbectol, ac ati Y pwnc a chefndir yn cael eu segmentu.
Ond ar hyn o bryd, mae'r set hon o dechnoleg segmentu sy'n seiliedig ar ddysgu peiriant yn fwy parod ar gyfer "saethu pobl", gall wir wneud iawn am y diffyg data parallax ar sengl.cameraffonau megisiPhone XRac iPhone SE, ond os yw'r pwnc Bydd yr algorithm hefyd yn gwneud camgymeriad dyfarniad wrth newid cymeriadau o wrthrychau eraill.
Fel ar gyfer ffonau aml-gamera feliPhone 11 Pro, gallwch gael data parallax yn uniongyrchol drwy'rcameracaledwedd, felly gallant hefyd ddefnyddio'r modd portread mewn golygfeydd nad ydynt yn wyneb wrth ddefnyddio eu rhai eu hunaincamera.
▲ Mae lens blaen yr iPhone SE newydd hefyd yn cefnogi'r modd portread, ac mae manwl gywirdeb yr wyneb yn uchel iawn,
ac nid yw y gwahaniaeth delweddol ond yn yr effaith bokeh
Wrth gwrs, gall datblygwyr trydydd parti barhau i ddefnyddio pethau nad ydynt yn cael eu cefnogi'n swyddogol.Nawr gall yr app Halide gefnogiiPhone XR, SE i dynnu lluniau aneglur o anifeiliaid bach neu wrthrychau eraill.Mewn gwirionedd, mae hefyd yn defnyddio technoleg mwgwd portread Apple i gael mapiau dyfnder, ac yna ychwanegu ei optimeiddio pen ôl ei hun i'w gyflawni.
▲ Gan ddefnyddio apiau trydydd parti fel Halide, gallwch ddefnyddio'r iPhone SE newydd i dynnu lluniau aneglur o bynciau di-wyneb
Yn gyffredinol, yr aneglurder portread a gyflawnwyd gan yr iPhone SE newydd hwn yw'r terfyn y gellir ei gyflawni trwy optimeiddio meddalwedd ar gyfer ffonau un camera.A siarad yn fanwl gywir, mae hyn mewn gwirionedd oherwydd y sglodyn A13.Os na ddaeth â'r algorithm dysgu peiriant diweddaraf, byddai'rcameraprofiad yn unig, y profiad saethu SE yn amlwg yn gorfod bod yn hanner.
Felly, mae'n dal yn ystyrlon i ffonau smart ddatblygu systemau aml-gamera.Gallwn ddefnyddio ongl ultra-eang i ehangu'r maes golygfa, a gallwn ddibynnu ar y lens teleffoto i gael lluniau chwyddo annistrywiol.Cymorth canfod realiti estynedig, nid yn unig y cyflawnir y rhain trwy uwchraddio OTA, neu malu algorithmau.
Wrth gwrs, mae brolio yn ddall a chystadlu am nifer y camerâu hefyd yn annifyr.Os yw'r caledwedd yn pennu terfyn isaf delweddu yn unig, yna gall set o algorithmau rhagorol godi terfyn uchaf delweddu yn sylweddol, a hyd yn oed ail-fynegi gwerth a gwerth hen galedwedd.potensial.
Nid wyf yn gwybod a allwn aros am bedair blynedd arall.Pan fydd y genhedlaeth nesaf o iPhone SE yn dod allan, bydd senglcamerA oes gennych le o hyd yn y diwydiant ffonau symudol?
Amser postio: Mai-06-2020